AutoGen

Tổng quan

AutoGen là một khung đa agent mã nguồn mở được phát triển bởi Microsoft Research. Ý tưởng cốt lõi là cho phép nhiều agent LLM "trò chuyện" trong khi tự động chạy vòng lặp tạo, thực thi, đánh giá và sửa đổi mã. Các tác vụ phức tạp không thể giải quyết chỉ bằng một cuộc gọi ChatGPT có thể được chia nhỏ và giải quyết bằng sự hợp tác của nhiều agent có vai trò chung. Đối với mục đích nghiên cứu và tạo nguyên mẫu, đây là nền tảng phù hợp với các lĩnh vực R&D của nhóm kỹ thuật, chẳng hạn như thiết kế AI agent, tự động hóa công cụ nội bộ và xác minh đường ống RAG.

Các tính năng chính

Chia sẻ vai trò của AssistantAgent/UserProxyAgent: Bằng cách kết hợp một tổng đài viên viết mã, một tổng đài viên thực thi và xác minh và một tổng đài viên đánh giá, bạn có thể tạo cấu hình nén 60 phút dùng thử và lỗi thủ công vào một vòng lặp tự động từ 10 đến 15 phút.

Hợp tác gọi công cụ/chức năng: Bất kỳ chức năng nào như API bên ngoài, DB hoặc tìm kiếm nội bộ đều có thể được chuyển đến tổng đài viên dưới dạng một công cụ và quá trình từ tìm kiếm đến tóm tắt đến tạo báo cáo có thể được hoàn thành trong một tập lệnh.

Docker/Thực thi mã an toàn cục bộ: Chạy mã được tạo trong hộp cát và tự động cung cấp phản hồi cũng như sửa lỗi khi chúng xảy ra. Có thể xác minh cơ sở mã thực tế ngay cả ở giai đoạn nguyên mẫu.

AutoGen Studio (GUI): Cho phép thiết kế tổng đài viên và trực quan hóa cuộc hội thoại theo cách gần như không cần mã và rất hữu ích cho mục đích trình diễn nội bộ ở giai đoạn PoC.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Dựa trên đánh giá của chúng tôi về các tài liệu chính thức và các bài viết so sánh, điểm khác biệt lớn nhất là cấu trúc giá của AutoGen, là nguồn mở (MIT) và miễn phí, với chi phí duy nhất là phí sử dụng API LLM (OpenAI / Azure OpenAI / Local LLM, v.v.). So với LangGraph và CrewAI, nó được thiết kế để giúp khởi động PoC vòng lặp tự động dễ dàng hơn vì nó tập trung vào "điều phối cuộc hội thoại đa agent". Thực tế là ước tính rằng việc xem xét mã và tạo bản nháp, vốn thường mất 10 giờ một tuần nội bộ, có thể giảm xuống còn khoảng 3 đến 4 giờ với cấu hình hai agent là Trợ lý agent + Người đánh giá và nếu phí API có thể được giữ ở mức khoảng 50 đến 200 đô la mỗi tháng, thì nó nằm trong phạm vi giảm 200.000 yên Nhật mỗi tháng.

Người dùng dự định

Lý tưởng cho các nhà nghiên cứu AI thành thạo Python, kỹ sư R&D nội bộ và nhóm phát triển/hệ thống chịu trách nhiệm tạo ra AI PoC. Mặt khác, nó không phù hợp với những người không phải là kỹ sư muốn hoàn thành quy trình mà không có mã hoặc đối với hoạt động kinh doanh cốt lõi yêu cầu SLA sản xuất và ở những khu vực yêu cầu hoạt động ổn định, việc kết hợp nó với loại được lưu trữ như Dify là an toàn.

Khung đa agent mã nguồn mở được phát triển bởi Microsoft. AssistantAgent + ToolAgent giải quyết các nhiệm vụ trong khi nói chuyện, tự động thực thi an toàn + vòng chỉnh sửa phản hồi trong môi trường Docker/cục bộ. mã nguồn mở hoàn toàn miễn phí, nền tảng được yêu thích cho các giai đoạn nghiên cứu và tạo nguyên mẫu. Cạnh tranh trong hạng mục cạnh tranh của LangGraph/CrewAI với tư cách là "cơ quan nghiên cứu của Microsoft" và đã được trích dẫn nhiều lần trong giới học thuật.