Claude MCP

Claude MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) là một giao thức mở được phát triển bởi Anthropic, là một đặc tả để kết nối trợ lý AI với hệ thống tệp, cơ sở dữ liệu và API SaaS theo cách tiêu chuẩn hóa. Bạn có thể gọi nhiều tài nguyên khác nhau như Google Drive, Slack, GitHub và PostgreSQL một cách an toàn từ các ứng dụng khách được hỗ trợ như Claude và Cursor. Nếu bạn triển khai máy chủ MCP của riêng mình, bạn cũng có thể liên kết nó với hệ thống nội bộ của mình. Nó phù hợp cho các nhóm kỹ thuật muốn tích hợp các AI agent với các hệ thống kinh doanh và các tổ chức muốn kết hợp AI vào quy trình phát triển của họ.

Các tính năng chính

1. Giao diện kết nối được tiêu chuẩn hóa: Trước đây, các liên kết yêu cầu triển khai trình bao bọc riêng cho từng API đã được hợp nhất thành một MCP. Việc thêm các công cụ mới có thể được rút ngắn từ vài ngày xuống còn vài giờ.

2. Hỗ trợ các nguồn dữ liệu chính: Các máy chủ tham chiếu chính thức như Google Drive, Slack, GitHub, Postgres và hệ thống tệp đã được cung cấp. Phía AI có thể tham chiếu chéo nhiều nguồn trong khi vẫn duy trì ngữ cảnh.

3. Giao tiếp hai chiều: AI không chỉ có thể đọc tài nguyên mà còn có thể thực thi các công cụ và ghi tệp. Bạn có thể tự động hóa mọi thứ từ tạo yêu cầu đến cập nhật cơ sở dữ liệu.

4. Triển khai nguồn mở: SDK được xuất bản dưới dạng TypeScript/Python/v.v., cho phép bạn xây dựng máy chủ của riêng mình mà không bị hạn chế về giấy phép. Tránh bị khóa nhà cung cấp.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Sau khi so sánh các thông số kỹ thuật và cách triển khai tham chiếu, chúng tôi nhận thấy rằng điểm khác biệt của MCP nằm ở việc "tiêu chuẩn hóa các giao thức". Gọi hàm OpenAI và Công cụ LangChain phụ thuộc vào việc triển khai cụ thể cho từng công ty và FW, nhưng MCP được thiết kế để ngăn hệ sinh thái lan rộng vì hợp đồng giữa máy khách và máy chủ được cố định bởi các thông số kỹ thuật. Bản thân giao thức này là miễn phí và chi phí được tính vào phí đăng ký/API của chính Claude. Người ta ước tính rằng bằng cách chuẩn hóa máy chủ MCP, một nhóm có 10 công cụ cộng tác nội bộ sẽ dành 40 đến 60 giờ mỗi tháng cho việc triển khai riêng lẻ, nhưng thời gian này có thể giảm xuống còn khoảng 10 giờ mỗi tháng, điều này có thể dự kiến ​​sẽ giảm chi phí phát triển vài triệu yên Nhật mỗi năm.

Người dùng dự định

Nó lý tưởng cho các nhóm kỹ thuật đã kết hợp Claude/Cursor vào quy trình phát triển của họ và đang hướng tới vận hành AI agent chính thức kết hợp với dữ liệu nội bộ và SaaS. Mặt khác, đối với những người không phải là kỹ sư muốn hoàn tất quy trình chỉ bằng trình duyệt mà không có bất kỳ kiến ​​thức về mã hóa nào hoặc đối với các nhóm chủ yếu sử dụng AI không phải Claude, thì nó có thể được chỉ định quá mức và sẽ thực tế hơn nếu xem xét sử dụng một công cụ cộng tác không có mã trước tiên.

Giao thức mở MCP (Giao thức bối cảnh mô hình) được phát triển bởi Anthropic. Thông số kỹ thuật về kết nối tiêu chuẩn giữa trợ lý AI và các công cụ/dữ liệu bên ngoài, có sẵn từ các máy khách tương thích như Claude/Cursor. Việc triển khai máy chủ MCP, mã nguồn mở hoàn toàn đang hoạt động trên GitHub. Giao thức mới nhất không thể thiếu đối với các nhà phát triển và đang nhanh chóng được chuẩn hóa thành "tiêu chuẩn giao tiếp giữa AI và thế giới bên ngoài".