Devika

FreemiumĐa ngôn ngữĐã kiểm chứng thực tếCó đánh giá biên tập

Devika là một kỹ sư phần mềm AI nguồn mở, người hiểu các hướng dẫn phát triển cấp cao và tự động chuyển từ lập kế hoạch, nghiên cứu sang tạo mã. Nó giúp bạn viết mã bằng nhiều ngôn ngữ, sửa lỗi và triển khai các tính năng đồng thời chia nhỏ nhiệm vụ thành các bước và thu thập thông tin liên quan thông qua duyệt web. Nó hỗ trợ LLM cục bộ thông qua Claude 3, GPT-4, Gemini, Mistral, Groq và Ollama, đồng thời cũng có giao diện người dùng trò chuyện, quản lý dự án và trực quan hóa trạng thái agent. Thích hợp cho các nhà phát triển muốn dùng thử các lựa chọn thay thế Devin và nhóm kỹ thuật muốn thử nghiệm các AI agent thử nghiệm trong môi trường của chính họ.

Điểm tổng

2.16

/ 5,00

Chấm trên cùng một thước đo với mọi công cụ

Truy cập trang chính thức ↗Thêm vào so sánh

Tóm tắt đánh giá Devika

Kết luận: Devika thuộc danh mục Tác tử AI (Agent). Điểm biên tập: 43.26/100.
Giá: Freemium · có gói dùng thử không mất phí
Phù hợp với: Các nhóm phát triển muốn dùng thử Devin và bộ phận R&D đang thử nghiệm các AI agent
Điểm mạnh: Bạn có thể bắt đầu miễn phí, vì vậy thật dễ dàng để dùng thử trước.
Lưu ý: Màn hình chỉ có tiếng Anh và không hỗ trợ tiếng Nhật.
Thay thế: Zapier Central, LangGraph, CrewAI

Devika là gì?

Kỹ sư AI nguồn mở mà bạn có thể ủy thác toàn bộ nhiệm vụ phát triển

Devika là một kỹ sư phần mềm AI tự trị, người nổi lên như một nguồn mở thay thế cho "Devin" của Cognition AI. Khi được hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, hệ thống sẽ thực thi toàn bộ quy trình, từ hiểu yêu cầu đến nghiên cứu thông qua tìm kiếm trên web, tạo mã, thao tác tệp và gỡ lỗi. Tùy chọn này phù hợp với các nhóm phát triển muốn thử nghiệm các công cụ kiểu Devin trước khi đi vào hoạt động, các bộ phận R&D muốn dùng thử các AI agent mã hóa tự động trong PoC nội bộ và các kỹ sư AI muốn tìm hiểu cách triển khai nội bộ của các AI agent.

Các tính năng chính

Lập kế hoạch nhiệm vụ tự động: Tự động hóa quá trình nhận hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên từ người dùng, chia chúng thành các nhiệm vụ phụ và tạo kế hoạch thực hiện. Việc phân tách nhiệm vụ trước đây mất hàng chục phút theo cách thủ công giờ đây có thể được hoàn thành sau vài phút.

Hỗ trợ nhiều LLM: Chuyển đổi giữa nhiều kiểu máy như Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Mistral và LLM cục bộ. Nó có thể được tối ưu hóa cho từng mục đích, chẳng hạn như cục bộ nếu chi phí là quan trọng hoặc Claude nếu độ chính xác là quan trọng.

Tìm kiếm trên web + Bảo toàn ngữ cảnh: Viết mã trong khi nhận thông tin mới nhất qua Bing/DuckDuckGo. Được thiết kế để tham khảo tài liệu và triển khai các thư viện không có trong dữ liệu đào tạo.

Trực quan hóa trạng thái agent: Vì giao diện người dùng trình duyệt cho phép bạn kiểm tra quá trình suy nghĩ, các bước thực thi và mã được tạo trong thời gian thực, nên có thể theo dõi hành vi của các AI agent tự trị, có thể dễ dàng chuyển thành hộp đen.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Sau khi so sánh kho lưu trữ GitHub công khai và tài liệu chính thức, chúng tôi nhận thấy rằng điểm khác biệt của Devika là nó cho phép xác minh nội bộ miễn phí các quy trình làm việc tự động kiểu Devin. So với Devin ban đầu (SaaS do Cognition cung cấp bắt đầu từ $500/tháng) và GitHub Copilot Workspace (loại đề xuất bắt đầu từ $10/tháng), điểm mạnh của Devika là nó tự lưu trữ nên bạn có thể dùng thử mà không cần xuất dữ liệu. Mặt khác, điểm chuẩn SWE là 13,86% đối với Devin ban đầu, trong khi Devika chưa được xuất bản và vẫn còn khoảng cách về độ chính xác trong hoạt động thực tế. Nếu các nhà phát triển cấp dưới có thể ủy quyền 30% thời gian tạo ra bản mẫu mà họ dành 2 giờ mỗi ngày (40 giờ mỗi tháng x 4.000 yên Nhật mỗi giờ = 160.000 yên Nhật), chúng ta có thể mong đợi giảm chi phí lao động khoảng 50.000 yên Nhật mỗi tháng. Chi phí thực tế của khóa API được yêu cầu riêng.

Người dùng dự định

Thích hợp cho các nhóm phát triển muốn dùng thử các AI agent kiểu Devin với chi phí thấp để xác minh nội bộ và các kỹ sư muốn tìm hiểu kiến trúc của AI agent. Mặt khác, nó không phù hợp với các trang web yêu cầu độ chính xác khi tạo mã sẵn sàng sử dụng, giao diện người dùng Nhật Bản và SLA doanh nghiệp và trong trường hợp đó, việc sử dụng kết hợp Cursor hoặc GitHub Copilot là thực tế.

Tính năng chính

lập kế hoạch nhiệm vụ tự chủ

Tự động nhận hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên từ người dùng, chia chúng thành các nhiệm vụ phụ và tạo kế hoạch thực hiện. Việc phân tách nhiệm vụ trước đây mất hàng chục phút theo cách thủ công giờ đây có thể được hoàn thành sau vài phút.

Tương thích với nhiều LLM

Có thể chuyển đổi nhiều mô hình bao gồm Claude Opus 4.7, GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro, Mistral và LLM cục bộ. Nó có thể được tối ưu hóa cho từng mục đích, chẳng hạn như cục bộ nếu chi phí là quan trọng hoặc Claude nếu độ chính xác là quan trọng.

Tìm kiếm trên web + bảo tồn ngữ cảnh

Viết mã trong khi nhận thông tin mới nhất qua Bing/DuckDuckGo. Được thiết kế để tham khảo tài liệu và triển khai các thư viện không có trong dữ liệu đào tạo.

Trực quan hóa trạng thái agent

Vì bạn có thể kiểm tra quá trình suy nghĩ, các bước thực thi và mã được tạo trong thời gian thực trên giao diện người dùng trình duyệt, nên bạn có thể theo dõi hành vi của các AI agent tự trị có thể dễ dàng chuyển thành hộp đen.

Điểm mạnh & điểm yếu

✓Điểm mạnh

Bạn có thể bắt đầu miễn phí, vì vậy thật dễ dàng để dùng thử trước.
Chỉ cần đưa ra hướng dẫn và nó sẽ tự động điều tra, thực hiện và báo cáo.
Có thể được sử dụng kết hợp với nhiều công cụ và API
Có thể đưa ra quyết định và hành động mà không cần sự can thiệp của con người

✕Điểm yếu

Màn hình chỉ có tiếng Anh và không hỗ trợ tiếng Nhật.
Gói miễn phí có giới hạn về số lần bạn có thể sử dụng và các tính năng của gói.
Độ chính xác của tiếng Nhật thấp hơn một chút so với tiếng Anh.

Đánh giá của ban biên tập

Kỹ sư phần mềm mã nguồn mở AI thay thế Devin. Một dự án được mô phỏng theo Cognition AI Devin, mã hóa tự động nhằm đạt được cùng số điểm trên băng ghế dự bị SWE. mã nguồn mở hoàn toàn miễn phí, giả sử bạn sử dụng khóa API của riêng mình. Một lựa chọn dành cho các nhà phát triển và nhà nghiên cứu cá nhân muốn tránh hóa đơn hàng trăm đô la/tháng của Devin, mặc dù độ chính xác của nó vẫn kém hơn Devin thương mại.

Phù hợp với những ai

Nhóm phát triển muốn dùng thử Devin
Bộ phận R&D thử nghiệm AI agent
Kỹ sư AI học phát triển tự chủ
CTO muốn phát triển PoC nội bộ

Devika giải quyết vấn đề gì

1Việc chia nhỏ các nhiệm vụ phát triển cần có thời gian
2Chi phí xác minh trước khi giới thiệu Devin cao
3Triển khai thủ công dựa trên tài liệu mới nhất
4Quá trình thực thi AI trở thành hộp đen

Ghi chú kiểm chứng

Người dùng mục tiêu

Công cụ thay thế Devika

Công cụ	Điểm	Xem chi tiết
Devika (đang xem)	2.16	—
Zapier Central	3.20	Chi tiết →
LangGraph	3.00	Chi tiết →
CrewAI	2.70	Chi tiết →
OpenClaw	2.65	Chi tiết →

So sánh chi tiết →

Câu hỏi thường gặp về Devika

Devika có thể làm gì?+

Devika hiểu các hướng dẫn phát triển và tự động hỗ trợ lập kế hoạch, nghiên cứu và tạo mã. Nó có thể được sử dụng để triển khai nhiều ngôn ngữ, sửa lỗi và thêm tính năng.

Devika có được sử dụng miễn phí không?+

Không có gói miễn phí hoặc bản dùng thử nào được chỉ định. Devika là nguồn mở và có sẵn để xem xét thông qua kho lưu trữ chính thức của nó trên GitHub.

bảng giá của Devika là gì?+

Giá là không áp dụng và thông tin chính thức về gói như ¥ 0 mỗi tháng không được cung cấp. Khi cài đặt, vui lòng kiểm tra chi phí của LLM và môi trường thực thi sẽ được sử dụng.

Devika có hỗ trợ tiếng Nhật không?+

Không có đề cập đến giao diện người dùng Nhật Bản hoặc hỗ trợ tiếng Nhật. Chất lượng đầu ra phụ thuộc vào LLM bạn kết nối, chẳng hạn như Claude 3, GPT-4, Gemini, v.v.

Các lựa chọn thay thế cho Devika là gì?+

Phương án thay thế chính là không áp dụng. Tóm lại, nó nhắm đến các nhà phát triển muốn thử một giải pháp thay thế cho Devin và được coi là một trong những ứng cử viên được so sánh và thử nghiệm.

Ai nên sử dụng Devika?+

Devika dành cho các nhà phát triển và nhóm kỹ thuật muốn xác thực các AI agent tự trị trong môi trường của riêng họ. Bạn có thể thử 3 bước lập kế hoạch, nghiên cứu và thực hiện.