Iris.ai

chì

Iris.ai là không gian làm việc nghiên cứu AI tự động hóa mọi thứ, từ khám phá các bài báo học thuật đến trích xuất dữ liệu và đánh giá có hệ thống. Chỉ cần nhập chủ đề nghiên cứu và dàn ý của bài báo, tài liệu học thuật liên quan sẽ được thu thập một cách toàn diện và AI sẽ phân loại, tóm tắt và nhóm lại. Đây là một nền tảng nén toàn bộ quy trình nghiên cứu, phù hợp với các bộ phận R&D như dược phẩm, vật liệu và khoa học đời sống, sinh viên sau đại học và các nhà nghiên cứu bận rộn với các tài liệu nghiên cứu và công việc nghiên cứu tài liệu trong các bộ phận đổi mới của doanh nghiệp.

Các tính năng chính

1. Explore (tự động thu thập các tài liệu liên quan): Khi bạn nhập một chủ đề hoặc tóm tắt, AI sẽ trích xuất các tài liệu có ngữ nghĩa tương tự nhau, chủ yếu là các tài liệu truy cập mở. Nghiên cứu sơ bộ, thường mất vài ngày để tìm kiếm từ khóa, có thể rút ngắn xuống chỉ còn vài phút. 2. Trọng tâm (hỗ trợ đánh giá có hệ thống): Trích xuất các phương pháp nghiên cứu, số lượng mẫu, kết quả bằng số, v.v. từ một nhóm bài báo cùng một lúc dưới dạng dữ liệu có cấu trúc. Mục đích là để tiết kiệm đáng kể sức lao động trong quá trình chiết xuất thủ công, mất vài tuần. 3. Phân tích nội dung (Summary/Concept Map): Tóm tắt nội dung bài viết và thể hiện các khái niệm liên quan trên bản đồ. Nó có thể được sử dụng để sắp xếp suy nghĩ của bạn và có được cái nhìn tổng quan về chủ đề nghiên cứu của bạn. 4. Thanh toán thanh toán theo mức sử dụng dựa trên tín dụng: Thanh toán dựa trên mã thông báo đầu vào + mã thông báo đầu ra x 4 và chi phí có thể được điều chỉnh tùy theo mức độ sử dụng từ tìm kiếm nhẹ đến trích xuất nhiều.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Nếu bạn kiểm tra trang định giá chính thức, Iris.ai sử dụng mô hình tiêu thụ tín dụng, trong đó Starter cung cấp 200 tín dụng với giá 11,99 USD mỗi tháng và các gói cấp cao hơn như Premium và Pro. Trong khi các công cụ quản lý tài liệu như EndNote và Mendeley mạnh về "lưu trữ và tổ chức", thì sự khác biệt của Iris.ai nằm ở việc đi sâu vào phân tích ngữ nghĩa và trích xuất dữ liệu hàng loạt. Nếu một sinh viên tốt nghiệp dành 40 giờ mỗi tháng để đánh giá tài liệu, nếu thậm chí một nửa trong số đó có thể được tự động hóa, dự kiến ​​sẽ giảm chi phí lao động tương đương 20 giờ một tháng và nếu chi phí tương đương với kế hoạch Starter, thì lợi tức đầu tư sẽ nằm trong phạm vi thực tế. Mặt khác, do màn hình và đầu ra được giả định là bằng tiếng Anh nên cần lưu ý rằng ước tính ROI sẽ thấp hơn ở những khu vực trọng tâm là giấy tờ tiếng Nhật.

Người dùng dự định

Nó phù hợp với các nhóm mà việc giảm số giờ công cần thiết cho khảo sát tài liệu là một vấn đề quản lý, chẳng hạn như các nhà nghiên cứu có lĩnh vực chính là nghiên cứu bằng tiếng Anh, bộ phận R&D, MSL và nhân viên nghiên cứu bằng sáng chế. Mặt khác, nếu mục tiêu của bạn là tóm tắt tài liệu nội bộ bằng tiếng Nhật hoặc nghiên cứu kinh doanh tổng hợp thì Perplexity hay LLM đa năng sẽ tiết kiệm chi phí hơn và bạn sẽ không thể tận dụng hết điểm mạnh của công cụ này.

Không gian làm việc nghiên cứu AI. Tích hợp tự động phân loại bài viết học thuật + trích xuất dữ liệu + hỗ trợ ôn tập hệ thống, nén việc ôn tập tài liệu hàng tuần thành vài ngày. Quản lý rủi ro ảo giác bằng cách hiển thị điểm tin cậy. Khoảng $50 mỗi tháng, mức tiêu chuẩn cho nghiên cứu tài liệu quy mô lớn của các tác giả luận văn thạc sĩ/tiến sĩ, bộ phận R&D và chuyên gia tư vấn. Một nền tảng AI nghiên cứu cùng với Elicit/Undermind.