Mabl

Tổng quan

Mabl là một nền tảng tự động kiểm tra AI tự động sửa chữa các bài kiểm tra E2E bằng cách sử dụng máy học. Nó bao gồm web, thiết bị di động, API, khả năng truy cập và hiệu suất trong một nền tảng duy nhất và tiếp tục chạy thử nghiệm với khả năng tự phục hồi ngay cả khi DOM màn hình thay đổi. Vì các kịch bản thử nghiệm có thể được ghi lại mà không cần viết mã, nên không chỉ các kỹ sư QA mà cả các nhà phát triển và PdM đều có thể tham gia xác minh chất lượng. Với thiết kế dựa trên nền tảng đám mây có thể được tích hợp vào quy trình CI/CD, nó phù hợp với các công ty SaaS áp dụng phương pháp phát triển linh hoạt cũng như các bộ phận hệ thống nội bộ về tài chính và bán lẻ.

Các tính năng chính

1. Kiểm tra tự động tự phục hồi: Học máy phát hiện các thay đổi về ID và thay đổi bố cục của các thành phần giao diện người dùng và tự động sửa các tập lệnh kiểm tra. Người ta nói rằng công việc bảo trì mất 20 đến 40 giờ một tháng đối với các hoạt động dựa trên Selenium điển hình có thể giảm xuống còn vài giờ.

2. Tạo thử nghiệm không cần mã: Tạo kịch bản chỉ bằng cách ghi lại các hoạt động của trình duyệt. Ngay cả một nhóm phát triển không có QA chuyên dụng cũng có thể tạo một bài kiểm tra trong khoảng 30 phút.

3. Thực thi đa nền tảng: Quản lý tích hợp các thử nghiệm web, iOS, Android, API và hiệu suất. Số giờ công mà trước đây yêu cầu sử dụng 3 đến 4 công cụ khác nhau có thể được hợp nhất thành một hợp đồng.

4. Tích hợp và hiểu biết sâu sắc về CI/CD: Cộng tác với GitHub Actions, Jenkins và CircleCI để thực hiện các thử nghiệm trên cơ sở PR. AI phân loại nguyên nhân thất bại và tạo báo cáo.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Do so sánh các gói giá công khai và yêu cầu chức năng, chúng tôi nhận thấy rằng Mabl không tính phí theo số lượng thử nghiệm mà thay vào đó tính phí theo số lượng khung thực thi song song + số lượng người dùng và có thiết kế độc đáo, giúp ngăn chi phí tăng tuyến tính ngay cả khi số lượng trường hợp thử nghiệm tăng lên. Bạn có thể bắt đầu từ khoảng 500 USD mỗi tháng và so với hoạt động nội bộ của Selenium (khoảng 800.000 yên Nhật/tháng, tương đương với một kỹ sư QA), nếu bạn có thể giảm số giờ bảo trì từ 40 giờ mỗi tháng xuống còn khoảng 10 giờ, bạn có thể mong đợi giảm chi phí lao động từ 3 đến 5 triệu yên Nhật mỗi năm. So với các đối thủ Autify và MagicPod, điểm khác biệt là việc kiểm tra API và kiểm tra hiệu suất có thể được hoàn thành trên cùng một nền tảng. Mặt khác, do giao diện người dùng tiếng Nhật không được hỗ trợ nên các đội không muốn nói tiếng Anh sẽ phải tính thêm chi phí đào tạo.

Người dùng dự định

Nó phù hợp cho các nhóm phát triển SaaS phát hành nhiều hơn một lần một tuần, các bộ phận đảm bảo chất lượng thực hiện QA trên nhiều sản phẩm và các tổ chức đang kiệt sức vì gánh nặng bảo trì các hoạt động của Selenium. Mặt khác, đối với các sản phẩm quy mô nhỏ có số lượng thử nghiệm ít hơn 100 trường hợp mỗi tháng hoặc đối với các bộ phận phi kỹ thuật yêu cầu giao diện người dùng Nhật Bản, thông số kỹ thuật và chi phí vượt quá có xu hướng xảy ra.

Nền tảng tiên phong cho tự động hóa thử nghiệm E2E bằng AI. Vũ khí lớn nhất là khả năng tự phục hồi dựa trên máy học, cho phép các bài kiểm tra tự động theo dõi các thay đổi đối với vị trí nút hoặc cấu trúc DOM, giúp giảm đáng kể các vấn đề bảo trì thường xảy ra với Selenium. Các kịch bản thử nghiệm có thể được ghi lại mà không cần mã và ngay cả các nhà phát triển và PdM không chuyên về QA cũng có thể tham gia xác minh chất lượng. Tích hợp với Jenkins/CircleCI/GitHub Actions cũng là tiêu chuẩn. Mặt khác, màn hình quản lý chỉ bằng tiếng Anh, vì vậy nếu muốn thực hiện xác minh văn bản nghiêm ngặt trên một ứng dụng có ngôn ngữ tiếng Nhật, bạn sẽ cần phải điều chỉnh. Các gói trả phí bắt đầu ở mức khoảng 500 USD mỗi tháng và đắt tiền cho mục đích sử dụng cá nhân. Lý tưởng cho các nhóm phát triển quy mô trung bình hoặc lớn hơn, những người quan tâm đến lượng thời gian cần thiết để kiểm tra hồi quy trong quá trình phát triển linh hoạt.