Nara Logics

Nara Logics là một công cụ đề xuất AI được hỗ trợ bởi Nền tảng thông minh Synaptic độc quyền. Tính năng này là có thể xây dựng một cố vấn AI học chéo nhiều nguồn dữ liệu, tập trung vào các đề xuất về nhà hàng và cá nhân hóa các trang web thương mại điện tử thực phẩm. Chúng tôi hỗ trợ việc ra quyết định dựa trên dữ liệu cho các bộ phận kinh doanh chịu trách nhiệm tiếp thị, CRM và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Không giống như các đề xuất lọc cộng tác, điểm mạnh của chúng tôi là chúng tôi có thể giải thích ''lý do tại sao chúng tôi đưa ra đề xuất'' bằng cách sử dụng phương pháp tiếp cận dựa trên khoa học nhận thức.

Các tính năng chính

1. Đề xuất được cá nhân hóa: Tích hợp lịch sử hành vi, sở thích và bối cảnh của người dùng để đưa ra các lựa chọn sản phẩm và nhà hàng tối ưu. Thiết kế đo lường, có thể mất vài ngày nếu phân đoạn thủ công, có thể được nén thành phân phối theo thời gian thực.

2. Nền tảng thông minh Synaptic: Tích hợp các nguồn dữ liệu khác nhau (POS, CRM, nhật ký web, dữ liệu bên ngoài) và xây dựng các cố vấn AI dành riêng cho doanh nghiệp. Nó phục vụ như là cơ sở để phân tích chéo các dữ liệu được lưu giữ.

3. Đề xuất AI có thể giải thích: Vì lý do đưa ra đề xuất có thể được làm rõ nên các nhà tiếp thị có thể xác minh và điều chỉnh logic, không giống như các đề xuất học sâu, thường có xu hướng là hộp đen.

4. Cá nhân hóa EC thực phẩm: Các đề xuất bán chéo có tính đến tính thời vụ, hạn chế về chế độ ăn uống và tần suất mua hàng có thể giúp tăng mức chi tiêu trung bình cho mỗi khách hàng.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Dựa trên so sánh thông tin công khai và đối thủ cạnh tranh (Algolia recommend, Dynamic Yield, AWS Personalize, v.v.), chúng tôi kết luận rằng sự khác biệt của Nara Logics nằm ở "khả năng giải thích" và "độ chính xác với lượng dữ liệu nhỏ". Lọc cộng tác yêu cầu lượng lớn dữ liệu, nhưng phương pháp Synaptic có thể được triển khai ngay cả trong các EC cỡ trung bình. Giá cả không được tiết lộ và dựa trên sự thương lượng. Nếu CVR thông qua các đề xuất cải thiện từ 2% lên 3%, một EC có doanh thu hàng tháng là 10 triệu yên Nhật có thể tạo ra doanh thu bổ sung 1 triệu yên Nhật mỗi tháng và vẫn có chỗ cho ROI ngay cả khi doanh thu hàng năm của doanh nghiệp là vài triệu yên Nhật. Vì giao diện người dùng tiếng Nhật không được hỗ trợ nên cần phải có người phụ trách có thể đọc và hiểu tài liệu tiếng Anh trước khi triển khai nội bộ.

Người dùng dự định

Lý tưởng cho các nhà điều hành thương mại điện tử thực phẩm quy mô vừa và lớn, đặt chỗ nhà hàng và trang web công thức nấu ăn đang tìm kiếm các đề xuất có thể giải thích được. Mặt khác, nó không phù hợp với những nơi làm việc yêu cầu giao diện người dùng Nhật Bản hoặc các doanh nghiệp thương mại điện tử quy mô nhỏ muốn triển khai SaaS với ngân sách vài chục nghìn yên Nhật mỗi tháng.

Công cụ đề xuất AI (Nền tảng thông minh Synaptic). Một cách tiếp cận tích hợp việc học từ các nguồn dữ liệu khác nhau, chuyên về đề xuất nhà hàng và cá nhân hóa EC thực phẩm. Thay vì SaaS thông thường, các chuỗi bán lẻ và F&B B2B chuyên biệt, quy mô vừa và lớn hơn sẽ giới thiệu tính năng cá nhân hóa trải nghiệm của khách hàng. Đó không phải là thứ bạn có thể chạm vào một cách cá nhân.