tsuzumi（NTT）

Tsuzumi là mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được sản xuất trong nước, được phát triển dựa trên công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên mà NTT đã tích lũy được trong khoảng 40 năm qua. Điểm đặc biệt nhất của nó là thiết kế gọn nhẹ, đạt hiệu suất xử lý ngôn ngữ tiếng Nhật đẳng cấp thế giới với số thông số chỉ bằng vài phần mười so với model siêu lớn và nó cũng có thể hoạt động trên 1 GPU. Nó đa phương thức và xử lý văn bản, hình ảnh và âm thanh theo cách tích hợp và được thiết kế cho các hoạt động của công ty nơi dữ liệu không thể xuất ra nước ngoài, chẳng hạn như tóm tắt và phân loại tài liệu nội bộ, hỗ trợ trung tâm liên hệ và xử lý các tài liệu chuyên ngành cụ thể.

Các tính năng chính

1. Hoạt động tại chỗ/1GPU bằng mô hình gọn nhẹ: Hoạt động trong môi trường 1GPU với hiệu suất gần bằng LLM siêu lớn và có thể được vận hành trên máy chủ của riêng bạn mà không cần gửi dữ liệu ra bên ngoài công ty. Bạn có thể tránh được chi phí đường dây và các vấn đề quản trị dữ liệu phát sinh với LLM dựa trên đám mây.

2. Điều chỉnh dành riêng cho người Nhật: Thể hiện độ chính xác có thể so sánh với các mô hình lớn ở nước ngoài trong các nhiệm vụ tiếng Nhật bao gồm kính ngữ, thuật ngữ ngành và cách diễn đạt mơ hồ. Quá trình tóm tắt hàng trăm trang sổ tay công ty và phân loại email yêu cầu có thể giảm từ vài giờ làm việc thủ công xuống chỉ còn vài phút.

3. Xử lý đa phương thức: Giải thích tích hợp văn bản, PDF với biểu đồ và nhật ký âm thanh. Hỗ trợ tự động tóm tắt biên bản cuộc họp và cuộc gọi của khách hàng, trích xuất thông tin từ bản quét hợp đồng.

4. Triển khai linh hoạt qua Azure: Với cấu hình được cung cấp trên Microsoft Azure, bạn có thể nhanh chóng khởi chạy cấu trúc RAG nội bộ hoạt động với cơ sở hạ tầng M365/Azure hiện có của mình.

Biên bản xác minh của ban biên tập

So sánh các tài liệu được công bố và thông tin so sánh như Mitsumoa, tsuzumi là một trong số ít lựa chọn cân bằng được giữa “độ chính xác của Nhật Bản” và “hoạt động nhẹ nhàng/trong nước”. So với LLM mục đích chung lớp GPT-5.5, người ta ước tính rằng chi phí GPU suy luận có thể giảm xuống một phần chi phí và với việc sử dụng nội bộ 1 triệu mã thông báo mỗi tháng, sẽ có chỗ để tiết kiệm cơ sở hạ tầng vài triệu yên Nhật mỗi năm. Mặc dù nó kém minh bạch hơn vì các khoản phí phải tuân theo yêu cầu từ các tập đoàn, tài chính, chăm sóc y tế và chính phủ, nơi không thể chấp nhận dữ liệu xuyên biên giới, nhưng liệu nó có thể được triển khai so với LLM ở nước ngoài kiểu SaaS hay không trở thành một điểm gây tranh cãi. Có lý khi nói rằng GPT-5.5/Claude Opus 4.7 sẽ vượt trội hơn nếu tập trung vào các câu hỏi và câu hỏi bằng tiếng Anh cho mục đích chung, còn tsuzumi sẽ vượt trội hơn khi tập trung vào các tài liệu kinh doanh của Nhật Bản.

Người dùng dự định

Nó phù hợp cho các bộ phận hệ thống thông tin trong các ngành tài chính, y tế, chính quyền địa phương và sản xuất, nơi dữ liệu không thể xuất khẩu ra nước ngoài và cho các công ty muốn hoàn tất quá trình xử lý tài liệu dành riêng cho Nhật Bản trên cơ sở nội bộ. Mặt khác, nó không phù hợp với những công ty khởi nghiệp nhấn mạnh đến tính minh bạch về giá và sử dụng thử trong ngày hoặc cho các hoạt động toàn cầu tập trung vào nội dung tiếng Anh, trong trường hợp đó, việc sử dụng API của LLM ở nước ngoài sẽ thực tế hơn.

Tsuzumi, mô hình ngôn ngữ quy mô lớn trong nước do NTT phát triển. Hiệu suất xử lý đẳng cấp thế giới của Nhật Bản + thiết kế gọn nhẹ cho phép vận hành tại chỗ + hỗ trợ đa phương thức (tích hợp văn bản/hình ảnh/âm thanh). Mạnh về tài liệu kinh doanh + hệ thống đối thoại + thuật ngữ chuyên ngành. Các trường hợp triển khai ngày càng gia tăng khi các công ty lớn áp dụng LLM chính thức trong nước và đang được lựa chọn dựa trên nhu cầu ``muốn tránh gửi dữ liệu ra nước ngoài'' + ``chuyên môn tiếng Nhật''.