Pieces

Pieces là "bộ não thứ hai dành cho nhà phát triển" sử dụng AI để tự động thu thập và sắp xếp các đoạn mã cũng như bối cảnh liên quan được sử dụng trong quá trình phát triển, đồng thời cho phép tìm kiếm chéo bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó nhập các đoạn mã, tài liệu và lịch sử trò chuyện trên các môi trường chính như VS Code, JetBrains, Neovim, Obsidian và các tiện ích mở rộng trình duyệt, đồng thời lưu chúng bằng cách liên kết chúng với URL được sử dụng, các tệp liên quan và lịch sử sửa đổi. Đây là một công cụ năng suất phù hợp cho những người làm việc tự do cho đến các nhóm phát triển quy mô trung bình muốn nhớ lại "mã mà ai đó đã đăng trên Slack" trong vài giây.

Các tính năng chính

1. Chụp thông minh — Tự động phát hiện mã được sao chép trong IDE, trình duyệt hoặc trò chuyện, ước tính ngôn ngữ, thẻ và URL nguồn rồi lưu mã đó. Công việc thủ công ``sao chép và dán → sắp xếp Khái niệm'', vốn được lặp đi lặp lại 10 đến 20 lần một ngày, gần như có thể được loại bỏ.

2. Pieces Copilot (Trò chuyện AI với ngữ cảnh) — Tải các đoạn mã đã lưu dưới dạng ngữ cảnh và tương tác bằng cách chuyển đổi giữa GPT-4o, Claude, Gemini và LLM cục bộ (Llama 3). Cũng có thể xử lý các mã mà bạn không muốn gửi ra ngoài công ty bằng LLM ngoại tuyến.

3. Công cụ bộ nhớ dài hạn - Lưu trữ 9 tháng duyệt web qua trình duyệt, công việc IDE và ghi chú cuộc họp theo thứ tự thời gian và khôi phục bằng ngôn ngữ tự nhiên, "Việc triển khai React Hook mà tôi đã xem tuần trước ở đâu?" Thời gian tìm kiếm trung bình 20-30 phút/ngày được cho là bị nén xuống còn 3-5 phút.

4. Plugin chia sẻ IDE/Team — Được tích hợp nguyên bản vào VS Code, JetBrains và Neovim. Với gói Teams, bạn có thể tạo thư viện đoạn mã dùng chung, giảm nhu cầu tạo tài liệu đào tạo trùng lặp cho nhân viên mới.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Kết quả của việc so sánh và xem xét kế hoạch công cộng cũng như các yêu cầu chức năng, có thể thấy rằng nó hoàn toàn miễn phí cho mục đích sử dụng cá nhân và bao gồm Bộ nhớ dài hạn, Phi công phụ và chuyển đổi nhiều LLM. Đối thủ cạnh tranh GitHub Copilot ($10 đến $19 một tháng) tập trung nhiều hơn vào việc tạo mã và Cursor ($20 một tháng trở lên) là một trình chỉnh sửa được cập nhật, nhưng Pieces chuyên về một lớp "mở rộng lưu trữ và tìm kiếm mà không thay đổi IDE hiện có" và có thể được sử dụng cùng với nó. ROI dự kiến ​​​​là giảm 10 giờ mỗi tháng đối với nhà phát triển dành 30 phút mỗi ngày cho các nhiệm vụ tìm kiếm và tái tạo, tương đương với mức cải thiện hiệu quả là 50.000 yên Nhật mỗi tháng với mức lương mỗi giờ là 5.000 yên Nhật. Hạn chế là giao diện người dùng chỉ bằng tiếng Anh và nó liên tục tiêu tốn 4 đến 8 GB bộ nhớ khi được sử dụng cùng với LLM cục bộ.

Người dùng dự định

Lý tưởng cho các nhà phát triển cá nhân và nhóm phát triển gồm khoảng 10 người muốn làm việc trên nhiều IDE, trình duyệt và cuộc trò chuyện cũng như sử dụng nội dung mã trong quá khứ. Mặt khác, nó có quá nhiều chức năng và không phù hợp với những người muốn nâng cao đáng kể khả năng tạo mã hoặc những người muốn phát triển trong môi trường không có mã dựa trên web.

Một công cụ năng suất dành cho nhà phát triển sử dụng AI để tự động lưu và sắp xếp các đoạn mã trong quá trình phát triển. Bạn có thể lưu mã được sử dụng trên các trình duyệt, IDE và công cụ trò chuyện trong ngữ cảnh của nó và tìm kiếm "mã đó" bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hỗ trợ VS Code + JetBrains + tiện ích mở rộng trình duyệt. Về mặt khái niệm, nó hấp dẫn đối với các nhà phát triển đang lãng phí thời gian vào "Stack Overflow → Copy Paste → Nó đã đi đâu?"