Vapi

Vapi là nền tảng API đầu tiên để xây dựng và vận hành các AI agent bằng giọng nói theo thời gian thực cho các ứng dụng web và điện thoại. Nhận dạng giọng nói, lý luận LLM, tổng hợp giọng nói và kiểm soát cuộc gọi được tích hợp vào một API duy nhất, cho phép bạn triển khai các luồng tự động để phản hồi trong nước, cuộc gọi đi, tiếp nhận đặt chỗ và hỗ trợ khách hàng. Được hơn 350.000 nhà phát triển sử dụng, bạn có thể định cấu hình và kiểm tra các AI agent từ bảng thông tin, đồng thời kết nối với các sản phẩm, số điện thoại và đường dây SIP hiện có thông qua SDK/API. Nó cũng hỗ trợ các mô hình giọng nói tùy chỉnh và kết hợp LLM độc quyền, giúp nó phù hợp với các nhóm phát triển và các công ty muốn kết hợp chức năng AI cuộc gọi vào sản phẩm của họ. Nó đã huy động được 50 triệu đô la trong Series B vào năm 2025.

Một nền tảng cơ bản dành cho các nhà phát triển "lắp ráp" các AI agent bằng giọng nói từ các bộ phận. STT, LLM và TTS có thể được kết hợp tự do và các cấu hình như Deepgram x Claude x ElevenLabs có thể được tối ưu hóa cho từng ứng dụng. Được trang bị tính năng phân bổ số điện thoại và tích hợp Twilio/SIP, có thể tự động hóa việc tiếp nhận trung tâm cuộc gọi chính một cách thực tế ngay cả ở quy mô 200 cuộc gọi mỗi ngày. Chi phí thực tế là khoảng 0,10 USD đến 0,20 USD/phút bao gồm phí nền tảng + mỗi thành phần. So với Bland AI và Retell AI trong cùng tầm giá, nó có lợi thế hơn về khả năng tự do lựa chọn nhà cung cấp, nhưng khó có thể bỏ qua một thực tế là nó cần 20 đến 40 giờ công phát triển để triển khai ban đầu. Nó không phù hợp với các bộ phận hiện trường yêu cầu không có mã, hoạt động trong ngày và Synthflow và Voiceflow thực tế hơn. Lý tưởng cho các nhóm phát triển của các công ty SaaS muốn tích hợp sâu AI giọng nói vào sản phẩm của họ và các công ty cỡ vừa có hoạt động tiếp nhận năng lượng.