
Vertex AI Agent Builder
Vertex AI Agent Builder (hiện tại là Gemini Enterprise Agent Platform) là một nền tảng để xây dựng và vận hành các AI agent cho các ứng dụng kinh doanh và quy trình phát triển bằng cách sử dụng các mô hình như Gemini trên Google Cloud. Thiết kế và thử nghiệm các lời nhắc trong Agent Studio để tạo các ứng dụng AI tổng quát hoạt động với ngôn ngữ, mã, hình ảnh và video tự nhiên. Bằng cách liên kết với Bộ công cụ phát triển agent và Vườn mô hình, bạn có thể tiến hành tùy chỉnh, đánh giá, triển khai và quản trị agent một cách nhất quán. Nó phù hợp cho các nhóm phát triển và các công ty muốn vận hành một agent hỗ trợ phát triển trong sản xuất đồng thời kết nối với dữ liệu nội bộ và các hệ thống hiện có trong môi trường Google Cloud.
Chấm trên cùng một thước đo với mọi công cụ
Tóm tắt đánh giá Vertex AI Agent Builder
- Kết luận
- Vertex AI Agent Builder thuộc danh mục Lập trình. Điểm biên tập: 46.95/100.
- Giá
- Trả phí
- Phù hợp với
- Các nhà phát triển và nhóm vận hành Google Cloud tạo ra tìm kiếm AI nội bộ
- Điểm mạnh
- Có thể giao tiếp tự nhiên bằng tiếng Nhật
- Lưu ý
- Màn hình chỉ có tiếng Anh và không hỗ trợ tiếng Nhật.
- Thay thế
- Hugging Face, GitHub Copilot, LangChain
Vertex AI Agent Builder là gì?
Vertex AI Agent Builder là một nền tảng doanh nghiệp để xây dựng các AI agent sẵn sàng sản xuất bằng cách kết hợp mô hình Gemini của Google Cloud với dữ liệu của riêng bạn. Nó có thể xử lý RAG (tạo tiện ích mở rộng tìm kiếm), cộng tác công cụ và điều phối nhiều agent bằng cả GUI và API của bảng điều khiển, giúp nó phù hợp với các ứng dụng như tìm kiếm kiến thức nội bộ, hỗ trợ khách hàng và tự động hóa doanh nghiệp. Vì nó có thể kế thừa các Kiểm soát dịch vụ IAM và VPC của Google Cloud nên nó được thiết kế để đáp ứng nhu cầu sử dụng sản xuất trong các ngành được quản lý.
Các tính năng chính
agent Gemini + RAG: Xây dựng một agent nhập dữ liệu từ các tài liệu nội bộ, BigQuery và Cloud Storage và trả về các câu trả lời đã được chứng minh. Một nghiên cứu điển hình đã được công bố trong đó phản hồi ban đầu cho các yêu cầu được tự động hóa và thời gian phản hồi của nhân viên hỗ trợ đã giảm từ 15 phút xuống còn 3 phút cho mỗi yêu cầu.
Cộng tác nhiều agent (Agent Engine): Điều phối nhiều agent chuyên biệt để thực hiện tất cả các nhiệm vụ phức tạp như nghiên cứu, tóm tắt và tạo bản nháp cùng một lúc.
Tìm kiếm doanh nghiệp (Vertex AI Search): Xây dựng tìm kiếm ngữ nghĩa có độ chính xác cao cho hàng nghìn tài liệu nội bộ không cần mã.
Nền tảng vận hành sản xuất: Được trang bị tính năng giám sát, đánh giá, lập phiên bản mô hình và hợp tác IAM/VPC-SC theo tiêu chuẩn và hoàn thành mọi thứ từ PoC đến sản xuất chỉ bằng một ngăn xếp duy nhất.
Biên bản xác minh của ban biên tập
Phân tích so sánh về giá và tài liệu được công bố cho thấy công ty có lợi thế rõ ràng so với các nền tảng khác ở chỗ nó cho phép chạy nhiều PoC mà hầu như không mất phí bằng cách sử dụng khoản tín dụng miễn phí 300 USD được cấp cho khách hàng mới. Vì nó hoàn toàn trả tiền khi bạn sử dụng và không yêu cầu hợp đồng hàng năm nên một công ty có 1.000 yêu cầu mỗi tháng có thể ước tính thực tế chi phí hoạt động thực tế nằm trong khoảng từ hàng chục nghìn yên Nhật đến hàng trăm nghìn yên Nhật mỗi tháng. Khi so sánh với AWS Bedrock và Azure AI Foundry dựa trên thông số kỹ thuật công khai, Gemini 3.1 Pro / 3 Flash có thế mạnh về tìm kiếm tài liệu chéo tận dụng bối cảnh dài (lên tới 2 triệu mã thông báo) và nếu số giờ hỗ trợ có thể giảm 100 giờ mỗi tháng, ROI có thể dự kiến từ 400.000 đến 600.000 yên Nhật mỗi tháng về chi phí lao động. Mặt khác, các tổ chức chưa quen với cấu trúc thanh toán và thiết kế quyền của Google Cloud nên tính đến chi phí đào tạo từ 10 đến 20 giờ cần thiết cho quá trình thiết lập ban đầu.
Người dùng dự định
Nó phù hợp nhất cho các kỹ sư và người quản lý sản phẩm tại các công ty vừa và lớn đang vận hành Google Cloud hoặc BigQuery làm cơ sở hạ tầng kinh doanh của họ và muốn triển khai tự động hóa tìm kiếm kiến thức nội bộ và phản hồi của khách hàng vào sản xuất. Ngược lại, đối với những người muốn khởi chạy một chatbot không cần mã, sử dụng cùng ngày hoặc các nhóm nhỏ không có tài khoản Google Cloud, một nền tảng nhẹ như Dify là một lựa chọn khả thi hơn.
Tính năng chính
Đặc vụ Gemini + RAG
Xây dựng một agent nhập dữ liệu từ các tài liệu nội bộ, BigQuery và Cloud Storage rồi trả về các câu trả lời đã được chứng minh. Một nghiên cứu điển hình đã được công bố trong đó phản hồi ban đầu cho các yêu cầu được tự động hóa và thời gian phản hồi của nhân viên hỗ trợ đã giảm từ 15 phút xuống còn 3 phút cho mỗi yêu cầu.
Hợp tác đa agent (Agent Engine)
Phối hợp nhiều agent chuyên biệt để thực hiện tất cả các nhiệm vụ phức tạp như nghiên cứu, tóm tắt và tạo bản nháp cùng một lúc.
Tìm kiếm doanh nghiệp (Tìm kiếm AI của Vertex)
Xây dựng tìm kiếm ngữ nghĩa có độ chính xác cao cho hàng nghìn tài liệu của công ty mà không cần mã.
Nền tảng vận hành sản xuất
Được trang bị tính năng giám sát, đánh giá, lập phiên bản mô hình và phối hợp IAM/VPC-SC làm tính năng tiêu chuẩn, hoàn thành mọi thứ từ PoC đến sản xuất chỉ bằng một ngăn xếp.
Điểm mạnh & điểm yếu
✓Điểm mạnh
- Có thể giao tiếp tự nhiên bằng tiếng Nhật
- Dễ sử dụng ngay cả đối với người mới bắt đầu vì bạn có thể nhận được câu trả lời chỉ bằng cách đặt câu hỏi.
- Cũng có sẵn thông qua ứng dụng điện thoại thông minh
- Các tính năng cơ bản có sẵn ngay cả trên gói miễn phí
✕Điểm yếu
- Màn hình chỉ có tiếng Anh và không hỗ trợ tiếng Nhật.
- Các gói trả phí hơi đắt
- Phải mất một thời gian để học cách sử dụng nó lúc đầu
Đánh giá của ban biên tập
Nền tảng xây dựng và triển khai AI agent của Google Cloud. Có thể tạo các AI agent trò chuyện tham chiếu Gemini + RAG + tài liệu nội bộ + cơ sở kiến thức bên ngoài bằng GUI/API. Dựa trên mức sử dụng hàng tháng, được liên kết với chính Vertex AI. Ưu điểm lớn là người dùng doanh nghiệp có thể xây dựng các "AI agent không cần mã" trong các công ty lớn + các tổ chức lấy Google Cloud làm trung tâm.
Phù hợp với những ai
- Nhà phát triển tạo tìm kiếm AI nội bộ
- Nhóm vận hành Google Cloud
- Câu hỏi thường gặp Hệ thống thông tin bạn muốn tự động hóa
- Nhân viên AI tạo cơ sở hạ tầng RAG
Vertex AI Agent Builder giải quyết vấn đề gì
- 1Không đủ độ chính xác trong tìm kiếm tài liệu nội bộ
- 2Tải phản hồi chính cho Câu hỏi thường gặp
- 3Vận hành sản xuất AI agent
- 4Xây dựng RAG bao gồm quản lý quyền hạn
Ghi chú kiểm chứng
Phân tích so sánh về giá và tài liệu được công bố cho thấy công ty có lợi thế rõ ràng so với các nền tảng khác ở chỗ nó cho phép chạy nhiều PoC mà hầu như không mất phí bằng cách sử dụng khoản tín dụng miễn phí 300 USD được cấp cho khách hàng mới. Vì nó hoàn toàn trả tiền khi bạn sử dụng và không yêu cầu hợp đồng hàng năm nên một công ty có 1.000 yêu cầu mỗi tháng có thể ước tính thực tế chi phí hoạt động thực tế nằm trong khoảng từ hàng chục nghìn yên Nhật đến hàng trăm nghìn yên Nhật mỗi tháng. Khi so sánh với AWS Bedrock và Azure AI Foundry dựa trên thông số kỹ thuật công khai, Gemini 3.1 Pro / 3 Flash có thế mạnh về tìm kiếm tài liệu chéo tận dụng bối cảnh dài (lên tới 2 triệu mã thông báo) và nếu số giờ hỗ trợ có thể giảm 100 giờ mỗi tháng, ROI có thể dự kiến từ 400.000 đến 600.000 yên Nhật mỗi tháng về chi phí lao động. Mặt khác, các tổ chức chưa quen với cấu trúc thanh toán và thiết kế quyền của Google Cloud nên tính đến chi phí đào tạo từ 10 đến 20 giờ cần thiết cho quá trình thiết lập ban đầu.
Người dùng mục tiêu
Nó phù hợp nhất cho các kỹ sư và người quản lý sản phẩm tại các công ty vừa và lớn đang vận hành Google Cloud hoặc BigQuery làm cơ sở hạ tầng kinh doanh của họ và muốn triển khai tự động hóa tìm kiếm kiến thức nội bộ và phản hồi của khách hàng vào sản xuất. Ngược lại, đối với những người muốn khởi chạy một chatbot không cần mã, sử dụng cùng ngày hoặc các nhóm nhỏ không có tài khoản Google Cloud, một nền tảng nhẹ như Dify là một lựa chọn khả thi hơn.
Công cụ thay thế Vertex AI Agent Builder
| Công cụ | Điểm | Xem chi tiết |
|---|---|---|
| Vertex AI Agent Builder (đang xem) | 2.35 | — |
| Hugging Face | 3.85 | Chi tiết → |
| GitHub Copilot | 3.85 | Chi tiết → |
| LangChain | 3.19 | Chi tiết → |
| Amazon Bedrock | 3.10 | Chi tiết → |
Câu hỏi thường gặp về Vertex AI Agent Builder
Vertex AI Agent Builder có thể làm gì?+
Bạn có thể xây dựng và vận hành các AI agent cho các ứng dụng kinh doanh và quy trình phát triển. Nó có thể xử lý bốn loại: ngôn ngữ tự nhiên, mã, hình ảnh và video.
Vertex AI Agent Builder có được sử dụng miễn phí không?+
Tính khả dụng của việc sử dụng miễn phí không thể được xác nhận từ thông tin được cung cấp. Giá là không áp dụng và không nêu rõ có gói 0 yên Nhật hay dùng thử miễn phí.
Các gói giá cho Vertex AI Agent Builder là gì?+
Gói giá hiển thị là không áp dụng. Các khoản phí hàng tháng và đánh giá hiệu suất chi phí không thể được xác định chỉ từ một mục thông tin về giá.
Vertex AI Agent Builder có hỗ trợ tiếng Nhật không?+
Giao diện người dùng, đầu ra và hỗ trợ tiếng Nhật không được bao gồm trong thông tin được trình bày. Bạn có thể tạo một hoặc nhiều ứng dụng AI tổng quát xử lý ngôn ngữ tự nhiên nhưng vui lòng kiểm tra.
Các lựa chọn thay thế cho Vertex AI Agent Builder là gì?+
Các công cụ thay thế chính không được nêu trong thông tin được trình bày. Việc so sánh cần có thêm thông tin vì 2-3 tên cụ thể và sự khác biệt không được chỉ ra.
Ai nên sử dụng Vertex AI Agent Builder?+
Điều này dành cho các nhóm phát triển và các công ty muốn vận hành một AI agent kết nối dữ liệu nội bộ và các hệ thống hiện có trong môi trường Google Cloud.
Thông tin cơ bản
- Tên công cụ
- Vertex AI Agent Builder
- Danh mục
- Lập trình
- Hình thức tính phí
- Trả phí
- Giá khởi điểm
- —
- Điểm tổng
- 2.35 / 5,00
- Trang chính thức
- https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform
- Cập nhật dữ liệu
- 22/07/2026
- Đã kiểm chứng
- Có
Công cụ khác trong nhóm Lập trình
Hugging Face
HOTLập trình
Hugging Face là một nền tảng phát triển AI cho phép bạn xuất bản và chia sẻ các mô hình, bộ dữ liệu và ứng dụng demo AI và kết…
GitHub Copilot
HOTMỚILập trình
GitHub Copilot là trợ lý mã hóa AI giúp các nhà phát triển viết mã trong trình soạn thảo và trên GitHub.
Cursor
HOTMỚILập trình
Cursor là trình chỉnh sửa mã có AI agent được nhúng và là công cụ mã hóa AI hỗ trợ mọi thứ, từ hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên đến…
JetBrains AI
Lập trình
JetBrains AI là một công cụ hỗ trợ mã hóa AI chạy trên các IDE JetBrains như IntelliJ IDEA và PyCharm.
Warp
Lập trình
Warp là môi trường phát triển kiểu thiết bị đầu cuối và agent dành cho các nhà phát triển kết hợp AI agent.
Devin by Cognition
Lập trình
Devin là một kỹ sư phần mềm AI, người hiểu cơ sở mã và tự động xử lý việc triển khai, thử nghiệm, tạo PR và phản hồi đánh giá.