ReviewAI
Xếp hạngDanh mụcKhám pháTạp chíSo sánhMiễn phíTừ điển
🎓

Kiểm tra khả năng sử dụng AI Trung cấp Lv.5 (Kỹ sư)

Thử thách Bài kiểm tra sử dụng AI trung cấp Lv.5 (Kỹ sư) của ReviewAI. Đây là bài kiểm tra miễn phí nhằm đo lường kiến ​​thức và kỹ năng thực tế của bạn về các công cụ AI theo 10 giai đoạn từ người mới bắt đầu đến chuyên gia. Bạn có thể chia sẻ kết quả của mình dưới dạng chứng chỉ và thậm chí gửi thử thách cho bạn bè.

Kiểm tra khả năng sử dụng AI Trung cấp Lv.5 (Kỹ sư)

KỸ SƯ

Những gì bạn có thể chứng minh bằng cách vượt qua bài kiểm tra: Bạn có thể kết hợp AI vào quy trình kinh doanh của mình bằng cách sử dụng API và AI tùy chỉnh.

Chứng minh khả năng kết hợp AI của bạn như cộng tác API, GPT tùy chỉnh, Dự án Claude, v.v.

Số lượng câu hỏi

20 câu hỏi

đường chuyền

15 câu hỏi (75%)

giới hạn thời gian

25 phút

Nếu bạn thu hẹp lĩnh vực của mình, huy hiệu dành riêng cho lĩnh vực "◯◯×Thực hành Lv.5" sẽ được cấp.

Cần phải đăng ký thành viên miễn phí để thi đẳng và cấp chứng chỉ.

Hình ảnh câu hỏi cho cấp độ này

Là kỹ sư tự động hóa hoạt động quản lý đặt phòng SaaS cho ngành du lịch, tôi xử lý "yêu cầu sửa đổi giá" (mô tả giá cạnh tranh, ngày mong muốn và loại phòng bằng văn bản miễn phí) nhận được từ các nhà điều hành khách sạn bằng API n8n + Claude. Chúng tôi đã thiết kế LLM để xuất dữ liệu có cấu trúc bằng Lược đồ JSON và chuyển nó tới API cập nhật giá của PMS, nhưng sau khi đưa vào thực hiện, khoảng 3% yêu cầu chứa tên phòng không tồn tại (ví dụ: 'Premium Suite Deluxe') trong trường `room_type`, khiến API PMS trả về 400 và khiến quy trình làm việc dừng lại.

Để ngăn chặn sự tái diễn, biện pháp hiệu quả nhất cần thêm vào giữa lệnh gọi LLM và liên kết API PMS là gì?

A. Để lại `room_type` trong Lược đồ JSON dưới dạng `chuỗi` và hướng dẫn mạnh mẽ Claude tại dấu nhắc hệ thống ``chỉ sử dụng tên phòng thực.'' Nếu ảo giác bị ngăn chặn thông qua kỹ thuật prompt, sai số 3% sẽ nằm trong phạm vi có thể chấp nhận được.

B. Giới hạn `room_type` của Lược đồ JSON với `enum` của danh sách tên phòng thu được trước từ PMS, đồng thời bao gồm một nút xác thực ở phía n8n khớp với đầu ra LLM với bản chính PMS và nếu có sự không khớp, nó sẽ được lưu vào hàng đợi xem xét thủ công.

C. Tạo vòng lặp thử lại để phát hiện lỗi 400 ở phía API PMS bằng Trình kích hoạt lỗi của n8n và tự động yêu cầu Claude tạo lại tối đa 3 lần. Nếu yêu cầu không thành công ba lần, yêu cầu sẽ bị loại bỏ và Slack sẽ được thông báo.

D. Sửa nhiệt độ của Claude về 0 và chuyển sang đầu ra bảng đánh dấu thay vì gọi hàm. Ở giai đoạn sau, việc triển khai sẽ được thay đổi thành cách phân tích cú pháp bằng cách sử dụng các biểu thức thông thường và ánh xạ nó tới trường API PMS.

*Câu hỏi thực tế là ngẫu nhiên. Kiểm tra câu trả lời của bạn bằng cách kiểm tra kỹ năng của bạn.

・Các câu hỏi được chọn ngẫu nhiên và nội dung thay đổi mỗi khi bạn làm bài thi.

  • Khi bạn trả lời, câu trả lời đúng và lời giải thích sẽ được hiển thị ngay tại chỗ (kiểu chương trình đố vui).

・Nếu bạn vượt qua, chứng chỉ được cá nhân hóa (trang chia sẻ công khai + số duy nhất) sẽ được cấp ngay lập tức.

・Ngay cả khi thất bại, bạn vẫn có thể thử lại bao nhiêu lần tùy thích. Giải thích sẽ được hiển thị cho tất cả các câu hỏi sau khi hoàn thành.

← Tất cả kỹ năng dùng ai