ComfyUI vs Stable Diffusion: Xác định sự khác biệt và cách lựa chọn theo cách sử dụng [2026]

Nhiều người đang tìm kiếm "ComfyUI vs Stable Diffusion" bị vấp ngã bởi tiền đề đầu tiên.

Hai người này ngay từ đầu đã không chiến đấu trên cùng một sân chơi.

Stable Diffusion là công cụ tạo ra hình ảnh. ComfyUI là một trong những ghế lái để vận hành động cơ đó. Nói cách khác, thay vì "ComfyUI hoặc Stable Diffusion", nhiều người sẽ "chạy Stable Diffusion với ComfyUI".

Điểm chính của bài viết này Stable Diffusion chính là mô hình và ComfyUI là một loại giao diện người dùng vận hành nó. Những gì bạn nên so sánh là ``Màn hình thao tác ComfyUI với màn hình thao tác khác, chẳng hạn như AUTOMATIC1111'', sau đó quyết định cài đặt kiểu máy nào. Kết luận của tôi là nếu bạn muốn lắp ráp và sản xuất hàng loạt các bước, hãy sử dụng ComfyUI, nhưng nếu bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng nó trước, hãy sử dụng một giao diện người dùng khác.

Ngay cả khi bạn hiểu sai điều này và so sánh cả hai, “cái nào tốt hơn?” bạn sẽ không nhận được câu trả lời. Vì vậy, trong bài viết này, trước tiên chúng tôi sẽ làm rõ mối quan hệ giữa hai điều này. Sau đó, chúng tôi liệt kê mức độ tự do, chi phí học tập, sự khác biệt so với các UI khác và sự phù hợp, rồi kết luận rằng ``đây là cái dành cho bạn'' dựa trên mục đích.

Xin lưu ý rằng các số, giấy phép và chức năng trong văn bản được sắp xếp dựa trên thông tin có sẵn công khai và được xác nhận lần cuối kể từ ngày 28 tháng 06 năm 2026. Các phiên bản và điều khoản được cập nhật nhanh chóng, vì vậy hãy nhớ kiểm tra phiên bản chính thức mới nhất trước khi triển khai thương mại.

Trước hết, sự khác biệt giữa ComfyUI và Stable Diffusion là gì?

Stable Diffusion là mô hình AI tạo sinh hình ảnh từ văn bản. Nó tương ứng với “bộ não tạo ra hình ảnh” do Stability AI công bố.

ComfyUI là một loại màn hình hoạt động (UI) đưa ra các hướng dẫn cho não. Một phương pháp được sử dụng trong đó các nút (khối xử lý) theo thuật ngữ kỹ thuật được kết nối với các đường dây và chính quy trình tạo được tập hợp lại.

Ví dụ: Stable Diffusion là một "động cơ". ComfyUI là "bố trí ghế lái". Ngay cả với cùng một động cơ, ghế lái có thể được sử dụng với ComfyUI hoặc với AUTOMATIC1111 hoặc Forge, điều này sẽ được mô tả sau.

Vì vậy, cả hai không độc quyền. Thay vào đó, cách sử dụng tiêu chuẩn là chạy mô hình Stable Diffusion trên màn hình có tên ComfyUI.

Nếu bạn nhấn vào điểm này, trục so sánh sẽ trở nên rõ ràng ngay lập tức. Về mặt Stable Diffusion, chúng ta đang nói về “sử dụng mô hình nào” và “cấp phép thì sao?” Về phía ComfyUI, vấn đề là “màn hình hoạt động nào phù hợp với tôi”. Đó là một lớp khác.

ComfyUI là một công cụ tạo hình ảnh cho phép bạn xây dựng và chạy các mô hình Stable Diffusion bằng cách sử dụng quy trình làm việc dựa trên nút. Việc xử lý như tạo văn bản thành hình ảnh, tạo hình ảnh thành hình ảnh, in-paint, nâng cấp, ControlNet, LoRA và SDXL có thể được kết nối trên cơ sở từng nút. Nó được thiết kế để dễ dàng tái tạo và điều chỉnh vì quy trình làm việc tại thời điểm tạo có thể được đọc từ siêu dữ liệu có trong hình ảnh được tạo. Nó phù hợp cho những người sáng tạo muốn tự mình lắp ráp các quy trình tạo chi tiết và những người dùng nâng cao muốn quản lý quy trình sản xuất và xác minh mô hình.

Bảng so sánh được sắp xếp theo lớp

Trước hết, tôi muốn có được toàn bộ bức tranh trong một bức tranh. Thay vì xem cả hai là “đối thủ trên cùng một trang”, họ được tổ chức thành “hai lớp với những vai trò khác nhau”.

quan điểm	Giao diện người dùng thoải mái	Stable Diffusion
danh tính thực sự	Màn hình hoạt động dựa trên nút (UI) di chuyển mô hình	Thân mô hình tạo ra hình ảnh
lớp	Phía trước (ghế lái)	động cơ
Phí	mã nguồn mở/Miễn phí (Môi trường GPU riêng biệt)	Bản thân mô hình được phát hành miễn phí
Phương thức vận hành	Thiết kế một quy trình bằng cách kết nối các nút với các đường	Bản thân nó không có giao diện người dùng. gọi từ một số màn hình
Giao diện người dùng tiếng Nhật	Dựa trên tiếng Anh (có bản dịch cộng đồng)	Giao diện người dùng phụ thuộc vào màn hình được hiển thị
sử dụng thương mại	Không có hạn chế nào đối với chính giao diện người dùng	Thực hiện theo các điều khoản cấp phép mô hình (xem bên dưới)
khả năng tái tạo	Khôi phục hoàn toàn với quy trình làm việc JSON + siêu dữ liệu hình ảnh	Nhắc/hạt giống/mô hình/Giả sử hoạt động không tuân theo LoRA
Khả năng mở rộng	Kết nối các nút tùy chỉnh, LoRA và ControlNet	Được áp dụng rộng rãi như một cơ sở được gọi từ nhiều UI khác nhau

Như thể hiện trong bảng, cả hai có “vai trò” khác nhau chứ không phải “ưu việt”.

Nói cách khác, thực tế có hai giai đoạn trong quá trình lựa chọn. Đầu tiên, ``Tôi nên sử dụng mô hình nào (phiên bản Stable Diffusion, v.v.)?'' Tiếp theo, ``Tôi nên sử dụng màn hình thao tác nào?'' Một trong những ứng cử viên hàng đầu cho mô hình sau là ComfyUI, và đây là điểm so sánh thực sự.

Tôi cũng muốn đọc nó

7 lựa chọn thay thế cho Nano Banana trong Google Earth, miễn phí và có sẵn bằng tiếng Nhật (phiên bản 2026)

Nano Banana trên phiên bản web của Google Earth đã tạm thời bị đình chỉ kể từ một ngày sau khi phát hành (kể từ tháng 8 năm 2026). Chúng tôi đã so sánh bảy lựa chọn thay thế trên ba trục: miễn phí, tiếng Nhật và nguồn mở, đồng thời sắp xếp cách lựa chọn dựa trên mục đích trực quan hóa bản đồ. Bạn có thể thấy các điểm đến di chuyển thực tế bao gồm ComfyUI và Stable Diffusion.

Ngày 5 tháng 8 năm 2026

OpenPose là gì? Cơ chế chỉ định các tư thế với hình người que, điều kiện sử dụng thương mại và các công cụ thay thế (phiên bản 2026)

OpenPose là một thư viện mã nguồn mở phát hiện tư thế của con người dưới dạng bộ xương hình que. Nó chỉ được sử dụng miễn phí cho mục đích phi thương mại và giấy phép thương mại có giá 25.000 USD mỗi năm. Chúng tôi đã tóm tắt mọi thứ từ cách thức hoạt động, cách sử dụng nó với ControlNet, nó khác với các lựa chọn thay thế như MediaPipe như thế nào và các tiêu chí để xác định mục đích sử dụng thương mại.

Ngày 4 tháng 8 năm 2026

Stable Diffusion là mô hình tạo hình ảnh AI có thể tạo hình ảnh từ hướng dẫn văn bản hoặc chỉnh sửa hình ảnh hiện có. Ngoài việc tạo hình ảnh bằng lời nhắc, nó còn hỗ trợ img2img, tạo hình ảnh từ hình ảnh, chỉnh sửa một phần và điều chỉnh kiểu bằng mô hình và LoRA. Nếu bạn cài đặt nó trong môi trường cục bộ của mình, bạn có thể tạo trong khi kiểm soát chi tiết cài đặt tạo và quy trình làm việc. Nó phù hợp cho các nhà thiết kế muốn tạo môi trường sản xuất của riêng họ, người sáng tạo minh họa và người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu sắc về việc tạo hình ảnh AI.

ComfyUI hay AUTOMATIC1111, cái nào tốt hơn?

Nhiều người bối rối không biết nên chọn cái nào. Đây thực sự là mấu chốt.

AUTOMATIC1111 (thường được gọi là A1111) là một trong những màn hình hoạt động phổ biến nhất vận hành Stable Diffusion. Sử dụng phương thức nhập biểu mẫu để nhập văn bản vào trường lời nhắc, sử dụng thanh trượt để điều chỉnh số bước và CFG (độ cứng của hình ảnh theo lời nhắc) và nhấn nút tạo. A1111 trực quan và dễ sử dụng nhất cho người mới bắt đầu trong giờ đầu tiên.

ComfyUI có ý tưởng hoàn toàn ngược lại. Kết nối các nút bằng các đường để lắp ráp trực quan luồng tạo mô hình → chuyển đổi văn bản → lấy mẫu → giải mã VAE. Cần có thời gian để ghi nhớ. Tuy nhiên, sau khi được lắp ráp, toàn bộ quy trình có thể được lưu và chia sẻ.

Có sự khác biệt về hiệu suất. Theo so sánh công khai, A1111 sử dụng VRAM (bộ nhớ GPU) nhiều hơn khoảng 14% so với ComfyUI cho cùng một tác vụ SDXL và chậm hơn khoảng 10-30% (kiểm tra lần cuối: 2026-06-28, local-llm.net và các địa chỉ khác). Nếu bạn đang xử lý nặng, sự khác biệt này sẽ rất hiệu quả.

Và rèn. Đây là một nhánh (phiên bản phái sinh) của A1111, trông giống A1111 nhưng có cấu trúc bên trong nhẹ hơn. Có báo cáo cho biết nó nhanh hơn tới 75% trong môi trường VRAM thấp và cũng nhanh chóng hỗ trợ các mẫu máy mới (xác nhận lần cuối: 28-06-2026, neura.market).

Đây là điều xảy ra khi ba màn hình thao tác được sắp xếp theo trục lựa chọn.

Màn hình thao tác	phương pháp	chi phí học tập	Tiết kiệm tốc độ/bộ nhớ	người cho
TỰ ĐỘNG1111	đầu vào biểu mẫu	thấp	Tiêu chuẩn (hơi nặng)	Người mới bắt đầu muốn học bằng cách chạm vào trước
lò rèn	Giao diện người dùng tương tự như A1111	thấp	VRAM nhanh, thấp	Những người muốn tăng tốc độ trong khi vẫn duy trì cảm giác vận hành của A1111
Giao diện người dùng thoải mái	kết nối các nút	đắt	VRAM nhanh, thấp	Những người muốn thiết kế, sản xuất hàng loạt và tự động hóa các quy trình

Tóm lại, A1111 hoặc Forge dành cho giờ đầu tiên dành cho người mới bắt đầu. Nếu bạn muốn biến các bước thành tác phẩm, hãy sử dụng ComfyUI.

Sự khác biệt giữa mức độ tự do và chi phí học tập là bao nhiêu?

ComfyUI có mức độ tự do vượt trội. Bất kỳ bước nào trong quá trình tạo đều có thể được sửa đổi và nhiều ControlNet cũng như nâng cấp (xử lý để tăng độ phân giải) có thể được kết hợp thành một quy trình công việc duy nhất. Nó giống như thêm quá trình xử lý bạn muốn thực hiện theo khối.

Chi phí là chi phí học tập. Ý nghĩa của các nút, cách các đường được kết nối và khối nào làm gì. Bức tường đầu tiên cao. Giao diện người dùng tiếng Anh cũng là một gánh nặng cho người mới bắt đầu.

Công thức dạng của A1111 và Forge thì ngược lại. Những gì bạn có thể làm bị hạn chế hơn ComfyUI nhưng ít có khả năng gây nhầm lẫn hơn. Nếu bạn nhập lời nhắc và nhấn nút, một hình ảnh sẽ xuất hiện.

Quyết định ở đây rất đơn giản.

“Dù sao thì hôm nay tôi cũng muốn phát hành một cái.” → A1111 hoặc Lò rèn.
“Tôi muốn tạo ra quá trình xử lý phức tạp và chạy nó với chất lượng như nhau vào ngày mai và tuần tới.” → Giao diện người dùng thoải mái.

Mức độ tự do cao chỉ trở nên có giá trị khi bạn có thể làm chủ được nó. Nếu bạn không có kế hoạch xây dựng một cái thì sự tự do của ComfyUI là một kho báu.

Mô hình và giấy phép Khuếch tán Ổn định có được phép sử dụng cho mục đích thương mại không?

Khi bạn đã quyết định cách sử dụng ComfyUI, bước tiếp theo là quyết định sử dụng mô hình Stable Diffusion nào. Ở đây có liên quan đến giấy phép nên bạn không thể bỏ qua nếu nó nhằm mục đích thương mại.

Có nhiều thế hệ Stable Diffusion. Các dòng tiêu biểu là dòng SD1.5, SDXL và SD3 (SD3.5, v.v.). Sản phẩm càng mới thì chất lượng càng cao nhưng điều kiện cấp phép cũng thay đổi.

Đây là cách tổ chức thông tin công khai (xác nhận lần cuối: 28-06-2026).

thế hệ	Khái niệm giấy phép	sử dụng thương mại
SD1.5/SDXL	CreativeML Open RAIL-M (được phép/không có giới hạn doanh số)	Nới lỏng các hạn chế. Hình ảnh được tạo có thể được sử dụng cho mục đích thương mại
SD3/SD3.5	Giấy phép cộng đồng AI ổn định	Miễn phí nếu doanh thu hàng năm dưới 1 triệu USD. Cần phải có hợp đồng doanh nghiệp riêng nếu

Nguồn: Giấy phép chính thức của Stability AI, GIẤY PHÉP từ SD3.5 Large.

Có hai điểm. SD1.5/SDXL cũ không có hạn chế về doanh số bán hàng và dễ sử dụng cho mục đích thương mại quy mô nhỏ. Các điều kiện để SD3.5 mới thay đổi sau khi doanh thu hàng năm đạt 1 triệu USD (khoảng 150 triệu yên Nhật).

Quyền sở hữu các hình ảnh được tạo về cơ bản vẫn thuộc về người dùng, cho dù trong môi trường của riêng họ hay thông qua API. Tuy nhiên, các điều khoản được cập nhật nhanh chóng, vì vậy hãy nhớ kiểm tra phiên bản mới nhất trước khi đưa vào sử dụng.

Cũng cần đề cập rằng tình hình đang thay đổi với sự ra đời của các mẫu Flux mới. Điểm yếu lớn nhất của A1111 tính đến năm 2026 là nó không thể chạy Flux.1 trong cấu hình hiện tại và ComfyUI và Forge tương thích với Flux (xác nhận lần cuối: 2026-06-28, neura.market). Nếu bạn làm theo mô hình mới nhất, nó cũng sẽ hữu ích khi chọn giao diện người dùng.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Quan điểm xác minh

ComfyUI và Stable Diffusion có các lớp khác nhau: "UI quy trình công việc" và "nội dung mô hình được tạo". Do đó, thay vì so sánh tương tự, chúng tôi sắp xếp thông tin công khai theo ba trục: (1) khả năng tái tạo của quy trình sản xuất, (2) quyền tự do tùy chỉnh kiểu dáng và (3) chi phí học tập và vận hành.

So sánh và tổ chức từ thông tin công cộng

quan điểm	Giao diện người dùng thoải mái	Stable Diffusion
định vị	Giao diện người dùng dựa trên nút chạy các mô hình Stable Diffusion	Thân mô hình tạo hình ảnh được phát hành bởi Stability AI
Phí	mã nguồn mở/Miễn phí (Môi trường GPU riêng biệt)	Bản thân mô hình này được phát hành miễn phí (giấy phép khác nhau tùy theo phiên bản, vui lòng tham khảo thông tin chính thức mới nhất)
Giao diện người dùng tiếng Nhật	Dựa trên tiếng Anh (có bản dịch cộng đồng)	Giao diện người dùng phụ thuộc vào phân phối
sử dụng thương mại	Không có hạn chế nào đối với chính giao diện người dùng	Phải tuân theo các điều khoản cấp phép của mẫu máy (các điều kiện khác nhau tùy thuộc vào SDXL / SD3, v.v.)
khả năng tái tạo	Có thể phục hồi hoàn toàn với quy trình làm việc JSON + siêu dữ liệu hình ảnh được tạo	Nhắc/seed/model/Giả sử thao tác để tránh LoRA
Khả năng mở rộng	Các nút tùy chỉnh, LoRA và ControlNet có thể được kết hợp	Được áp dụng rộng rãi làm cơ sở để gọi từ nhiều UI khác nhau

Thông số kỹ thuật số và điều khoản cấp phép mới nhất được cập nhật thường xuyên, vì vậy hãy nhớ kiểm tra phiên bản mới nhất trên trang web chính thức trước khi triển khai thương mại.

Nhận định toàn diện của ban biên tập

Những người muốn sản xuất hàng loạt các biểu ngữ quảng cáo và hàng loạt sản phẩm có khả năng tái sản xuất cao → ComfyUI. Quản lý đường ống dễ dàng với cấu hình nút và siêu dữ liệu hình ảnh.
Những người muốn kết hợp nó vào các sản phẩm của riêng họ và tạo ra nó từ phong cách và dữ liệu học tập → Cấu hình chọn giao diện người dùng sau khi hiểu chính về Stable Diffusion.
Đối với những người muốn hình dung quá trình xử lý nội bộ cho mục đích học tập, trước tiên, thực tế là phải hiểu các thành phần cấu thành bằng cách sử dụng ComfyUI, sau đó chuyển sang các thông số kỹ thuật của mô hình Stable Diffusion nếu cần.

Đánh giá biên tập

Thành thật đánh giá cả hai và giao diện người dùng xung quanh dựa trên thông tin công khai. Đây không phải là ấn tượng dựa trên lần sử dụng đầu tiên mà là đánh giá dựa trên các tính năng và giấy phép.

Sự tự do của ComfyUI: Áp đảo. Sự kết hợp của nhiều quy trình và khả năng tái tạo hoàn chỉnh rất khó bắt chước với các UI khác.
Chi phí học tập ComfyUI: Thành thật mà nói, nó rất nặng đối với người mới bắt đầu. Có một số lượng người nhất định rời đi do bức tường nút.
Giấy phép thương mại cho thiết bị chính Stable Diffusion (SD1.5/SDXL): Dễ dàng cho các hoạt động thương mại quy mô nhỏ mà không giới hạn doanh số. Một sức mạnh khiêm tốn nhưng lớn lao.
Giấy phép SD3.5: Hãy cẩn thận khi bạn đặt ra giới hạn doanh thu hàng năm là 1 triệu USD. Xác nhận trước là điều cần thiết đối với bất kỳ doanh nghiệp nào có kế hoạch mở rộng quy mô.
Dễ sử dụng A1111: Vẫn hiệu quả như một điểm khởi đầu cho người mới bắt đầu. Tuy nhiên, hỗ trợ không phải Flux là một điều khó khăn.
Rèn như một giải pháp trung gian: Nó nhanh và có thể theo mô hình mới trong khi vẫn duy trì cảm giác vận hành của A1111. Thực tế như một điểm đến chuyển giao.

Nhìn chung, nếu bạn muốn có một mối quan hệ lâu dài thì sự kết hợp giữa ComfyUI + Stable Diffusion là sự lựa chọn tốt nhất. Tuy nhiên, lối vào không nhất thiết phải là ComfyUI.

Kết luận: Bạn nên chọn cái nào: ComfyUI hay Stable Diffusion?

Nếu bạn muốn kết nối các nút và tự thiết kế quy trình tạo, hãy chọn ComfyUI và nếu bạn muốn kết hợp chính mô hình đó vào môi trường của riêng mình và tạo cài đặt kiểu và tạo từ đầu, hãy chọn Stable Diffusion. Cái trước là ``UI để tập hợp một quy trình làm việc'' và cái sau là ``mô hình tạo hình ảnh.'' Vì các lớp khác nhau nên chúng không độc quyền và có thể được sử dụng cùng nhau. Đối với những người coi trọng tính dễ sử dụng thì không có tùy chọn nào phù hợp và các công cụ khác (chẳng hạn như Midjourney) đều phù hợp.

So sánh chức năng chính

Chức năng của cả hai đều được liệt kê dựa trên sự khác biệt về vai trò của màn hình vận hành (ComfyUI) và thân mô hình (Stable Diffusion).

mục	Giao diện người dùng thoải mái	Stable Diffusion
Phí	miễn phí	Miễn phí (chạy cục bộ)
Chức năng chính	Xây dựng quy trình làm việc dựa trên nút, tương thích với txt2img / img2img / InPaint / Upscale / ControlNet / LoRA / SDXL	txt2img, img2img, chỉnh sửa một phần, điều chỉnh kiểu bằng mô hình/LoRA
Hỗ trợ tiếng Nhật	Chỉ giao diện người dùng tiếng Anh	Giao diện người dùng phụ thuộc vào phân phối (bản thân mô hình không có giao diện người dùng)
chi phí học tập	Cần phải học cách vận hành các nút, việc này cần có thời gian đối với người mới bắt đầu.	Thiết lập ban đầu khó khăn và cần có kiến thức về PC
hội nhập	Quy trình làm việc có thể được khôi phục từ siêu dữ liệu của hình ảnh được tạo và hoạt động bằng cách tải mô hình Stable Diffusion.	Mô hình cơ sở có thể được mở rộng bằng cách thay thế LoRA và các mô hình tùy chỉnh, đồng thời được sử dụng từ nhiều UI khác nhau (bao gồm ComfyUI)
bảo vệ	Bởi vì nó được thực thi cục bộ nên dữ liệu được tạo có thể được xử lý mà không cần gửi ra bên ngoài.	Hoạt động hoàn toàn cục bộ cho phép cấu hình không để lộ hình ảnh ra bên ngoài
Người dùng được đề xuất	Người sáng tạo nâng cao và người xác minh mô hình muốn quản lý quy trình sản xuất của họ	Nhà thiết kế và người sáng tạo minh họa muốn tạo môi trường sản xuất của riêng mình, người dùng nâng cao muốn thử nghiệm sâu
Điểm mạnh	Các bước có thể được hiển thị và sao chép bằng các nút và tốc độ tạo nhanh.	Có những hạn chế lỏng lẻo đối với việc sử dụng thương mại và bạn có thể tự do thay đổi phong cách của mình bằng các mẫu tùy chỉnh.

Thật khó để nhận ra sự khác biệt khi chỉ nhìn vào bảng, nhưng điểm mấu chốt là bạn muốn biến các thủ tục thành tài sản (ComfyUI) hay bạn muốn kết hợp các mô hình (Stable Diffusion).

Cách chọn theo cách sử dụng

Trường hợp 1: Bạn muốn sản xuất hàng loạt hình ảnh có chất lượng như nhau (banner quảng cáo, hình minh họa hàng loạt) ComfyUI là phù hợp. Quy trình làm việc được tạo bằng các nút có thể được lưu và chia sẻ nguyên trạng, đồng thời có thể khôi phục các bước từ siêu dữ liệu của hình ảnh được tạo, do đó, ngay cả khi sau này, các hình ảnh bổ sung được tạo với cùng cài đặt, kết quả sẽ không bị mờ. Có thể tái tạo nhiều hơn là chỉ quản lý bằng lời nhắc.

Trường hợp 2: Bạn muốn tạo phong cách/nhân vật độc đáo của riêng mình (hình minh họa doujin, hình ảnh cho thương hiệu của riêng bạn) Stable Diffusion là phù hợp. Bạn có thể điều chỉnh kiểu dáng bằng cách thay thế các mẫu tùy chỉnh và LoRA, đồng thời có những hạn chế lỏng lẻo đối với việc sử dụng thương mại, giúp bạn dễ dàng kết hợp vào các sản phẩm của riêng mình. Nếu bạn hiểu bản thân mô hình, bạn có thể sử dụng nội dung ngay cả khi sau này bạn thay thế nó bằng bất kỳ giao diện người dùng nào, chẳng hạn như ComfyUI.

Trường hợp 3: Tôi muốn tìm hiểu về việc tạo hình ảnh AI và hiểu quá trình xử lý bên trong của nó. Sẽ thực tế hơn nếu thử cả hai theo thứ tự, nhưng nếu bạn muốn bắt đầu với ComfyUI, hãy sử dụng ComfyUI. Các thành phần như lấy mẫu, VAE, CLIP và ControlNet được hiển thị dưới dạng các nút, do đó bạn có thể theo dõi ''những gì đang xảy ra bên trong Stable Diffusion'' bằng tay. Sau khi tìm hiểu, hãy chuyển sang giai đoạn xử lý chính Stable Diffusion từ một tập lệnh.

Trường hợp 4: Tôi chỉ muốn phát hành một cái ngay hôm nay (các cài đặt khó có thể bị hoãn lại) Nếu bạn muốn có kết quả trước mà không phải lo lắng về nút hoặc giấy phép, hãy sử dụng AUTOMATIC1111 hoặc Forge. Chỉ cần cho vào form và nhấn là hình ảnh sẽ hiện ra. Khi đã quen, bạn có thể chuyển sang ComfyUI nếu cần.

Các trường hợp nên chọn ComfyUI / Các trường hợp nên chọn Stable Diffusion

Những trường hợp bạn nên chọn ComfyUI

Tôi muốn tập hợp trực quan quy trình tạo và sử dụng lại cũng như chia sẻ nó sau.
Tôi muốn kết nối nhiều quy trình như ControlNet, LoRA và nâng cấp trong một quy trình làm việc.
Tôi muốn khôi phục quy trình làm việc từ siêu dữ liệu của hình ảnh được tạo và tái tạo dự án trước đây.
Tôi ở vị trí quản lý quy trình sản xuất, bao gồm so sánh mô hình và xác minh cấu hình.
Tôi cảm thấy thoải mái với giao diện người dùng tiếng Anh và có thể dành thời gian để tìm hiểu các thao tác của nút.

Khi nào nên chọn Stable Diffusion

Tôi muốn xây dựng một môi trường trên PC của mình và xử lý dữ liệu được tạo mà không phát hành nó ra bên ngoài.
Tôi muốn tạo phong cách và nhân vật của riêng mình bằng cách sử dụng LoRA và các mô hình tùy chỉnh.
Tôi muốn sử dụng mô hình nền tảng với các hạn chế cấp phép lỏng lẻo cho mục đích thương mại.
Sở hữu GPU hiệu suất cao và có thể tự mình hoàn thành quá trình thiết lập ban đầu
Tôi muốn có một nền tảng có thể được gọi từ bất kỳ giao diện người dùng nào (ComfyUI, các giao diện người dùng khác)

Nếu cả hai điều này đều không áp dụng cho bạn và `` tính dễ sử dụng là ưu tiên hàng đầu của bạn '', bạn có thể xem xét các dịch vụ dựa trên đám mây như Midjourney, Leonardo.Ai và Krea, những dịch vụ này có thể được sử dụng mà không cần thiết lập môi trường cục bộ.

Câu hỏi thường gặp

Câu hỏi: Sự khác biệt lớn nhất giữa ComfyUI và Stable Diffusion là gì?

ComfyUI là giao diện người dùng kết nối các nút và thiết kế quy trình tạo hình ảnh. Mặt khác, Stable Diffusion bản thân nó là một mô hình tạo hình ảnh. Vì các lớp cần so sánh là khác nhau nên không thể chỉ chọn lớp này hay lớp kia mà bạn cũng có thể sử dụng mô hình Stable Diffusion kết hợp với ComfyUI.

Câu hỏi: Nếu tôi muốn sản xuất hàng loạt hình ảnh có chất lượng như nhau thì ComfyUI hay Stable Diffusion thì tốt hơn?

ComfyUI phù hợp nếu bạn muốn tạo thêm hình ảnh với chất lượng tương tự, chẳng hạn như biểu ngữ quảng cáo hoặc hình minh họa hàng loạt. Quy trình công việc được tạo bằng các nút có thể được lưu và chia sẻ, đồng thời có thể khôi phục các bước từ siêu dữ liệu của hình ảnh được tạo, giúp dễ dàng tạo lại với các cài đặt tương tự sau này.

Q. Tôi nên chọn cái nào nếu muốn tạo phong cách hoặc tính cách của riêng mình?

Stable Diffusion phù hợp nếu bạn muốn tạo phong cách hoặc nhân vật độc đáo của riêng mình. Bạn có thể điều chỉnh phong cách bằng cách thay thế các mô hình tùy chỉnh và LoRA, đồng thời có những hạn chế lỏng lẻo đối với việc sử dụng thương mại, giúp bạn dễ dàng sử dụng để tạo hình ảnh thương hiệu và hình minh họa doujin của riêng mình.

H. Nếu người mới bắt đầu muốn học ComfyUI hoặc Stable Diffusion, tôi nên bắt đầu với cái nào?

Nếu bạn là người mới bắt đầu muốn tìm hiểu quá trình xử lý nội bộ, ComfyUI là lựa chọn thực tế đầu tiên. Các thành phần như lấy mẫu, VAE, CLIP và ControlNet hiển thị dưới dạng nút, cho phép bạn tìm hiểu thực tế những gì đang diễn ra bên trong Stable Diffusion. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ muốn lấy một thẻ ra, AUTOMATIC1111 và Forge sẽ dễ dàng lấy hơn.

Câu hỏi: Tôi có thể sử dụng ComfyUI và Stable Diffusion mà không gửi hình ảnh được tạo ra cho bên ngoài không?

Nếu bạn định cấu hình cả hai để chạy cục bộ, bạn có thể xử lý dữ liệu được tạo mà không để lộ dữ liệu đó ra bên ngoài. ComfyUI cho phép bạn chạy quy trình làm việc trong môi trường cục bộ và Stable Diffusion cũng có thể chạy hoàn toàn cục bộ nếu bạn xây dựng môi trường trên PC của riêng mình. Cần có kiến thức về GPU và PC hiệu suất cao.

H. Tôi nên sử dụng ComfyUI hay AUTOMATIC1111?

AUTOMATIC1111 (hoặc phiên bản tốc độ cao Forge) phù hợp cho người mới bắt đầu muốn học bằng cách chạm, trong khi ComfyUI phù hợp cho những người muốn sản xuất hàng loạt và tự động hóa bằng cách tạo quy trình. Trong một so sánh công khai, AUTOMATIC1111 sử dụng VRAM nhiều hơn khoảng 14% so với ComfyUI trong SDXL và chậm hơn khoảng 10-30% (kiểm tra lần cuối: 28-06-2026). Cả hai đều là giao diện người dùng chạy Stable Diffusion, vì vậy ngay cả khi bạn chuyển đổi sau này, nội dung mô hình bạn đã tạo sẽ hữu ích.

Q. Stable Diffusion có thể được sử dụng thương mại không?

Có, nhưng giấy phép khác nhau tùy thuộc vào thế hệ mô hình. SD1.5 và SDXL là CreativeML Open RAIL-M, không có giới hạn doanh số bán hàng và phù hợp cho mục đích sử dụng thương mại quy mô nhỏ. SD3.5 là giấy phép cộng đồng, miễn phí cho những người có doanh thu hàng năm dưới 1 triệu USD và yêu cầu hợp đồng doanh nghiệp riêng để có doanh thu hàng năm trên 1 triệu USD. Các điều khoản được cập nhật nhanh chóng, vì vậy vui lòng kiểm tra phiên bản mới nhất trước khi đưa vào sử dụng.

Câu hỏi: Tôi có thể sử dụng các mẫu Flux mới nhất với ComfyUI hoặc Stable Diffusion không?

ComfyUI hỗ trợ Flux. Mặt khác, điểm yếu của AUTOMATIC1111 tính đến năm 2026 là nó không thể chạy Flux.1 với cấu hình hiện tại và Forge hoặc ComfyUI có lợi thế về mặt đó. Nếu bạn muốn theo kịp các mẫu mới nhất, khả năng tương thích Flux của UI cũng sẽ là một yếu tố khiến bạn lựa chọn (xác nhận lần cuối: 28-06-2026).