Vòng lặp agent là một chu trình xử lý trong đó AI agent tự động lặp lại "lập kế hoạch → thực thi công cụ → quan sát kết quả → quyết định hành động tiếp theo" cho đến khi đạt được mục tiêu hoặc hoàn thành nhiệm vụ.
Agent Loop được cho là đề cập đến một kiến trúc trong đó LLM không chỉ tạo ra một phản hồi duy nhất mà còn tự xác định hành động tiếp theo trong khi quan sát kết quả của các cuộc gọi công cụ bên ngoài, tìm kiếm và thực thi mã, đồng thời tiếp tục lặp lại quá trình xử lý cho đến khi đạt được mục tiêu. Nó dựa trên một khuôn khổ như ReAct xen kẽ suy luận và hành động, đồng thời được áp dụng rộng rãi cho nhiều ứng dụng như agent mã hóa và agent nghiên cứu. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, thiết kế tiêu chuẩn tại hiện trường sẽ đặt ra số bước tối đa và giới hạn ngân sách như một biện pháp đối phó với tình trạng "chạy trốn" trong đó vòng lặp kéo dài hơn dự kiến. Cạm bẫy là mỗi vòng lặp tiêu thụ mã thông báo, do đó chi phí có xu hướng tăng vượt quá tuyến tính và nhiệm vụ càng phức tạp thì chi phí API càng có nhiều khả năng vượt quá giá trị thị trường. Ngoài ra, có nguy cơ ảo giác trong vòng lặp sẽ bị dồn sang bước tiếp theo và sẽ tích lũy những phán đoán sai lầm, do đó, việc thiết kế các trạm kiểm soát cho phép con người kiểm tra tiến trình trên đường đi và sự hiện diện của các lan can để dừng quá trình một cách an toàn trong trường hợp xảy ra lỗi là những điểm quan trọng khi lựa chọn công cụ.