Giàn giáo agent là thuật ngữ chung để chỉ một tập hợp các cấu trúc nhắc, định nghĩa công cụ, vòng điều khiển, v.v. được chuẩn bị xung quanh LLM để vận hành nó một cách tự chủ.
Giàn giáo agent là thuật ngữ chung để chỉ các cấu trúc bên ngoài như lời nhắc hệ thống, định nghĩa lệnh gọi công cụ, quản lý bộ nhớ, kiểm soát vòng lặp, xử lý lỗi, v.v., để cho phép thực thi tác vụ tự động mà chỉ LLM không thể đạt được. Các framework như LangChain và AutoGPT là những framework tiên phong và giờ đây, các giàn giáo chính thức như Claude Agent SDK đang trở thành xu hướng chủ đạo. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế vào năm 2026, người ta đã chỉ ra rằng nếu chỗ đứng quá dày, mức tiêu thụ token sẽ tăng lên và chi phí sẽ tăng vọt, trong khi nếu chỗ đứng quá mỏng thì có thể xảy ra các vấn đề như agent rơi vào vòng lặp hoặc liên tục gọi sai công cụ. Phương pháp lựa chọn tiêu chuẩn tại hiện trường là trước tiên chạy vòng lặp với cấu hình tối thiểu, sau đó xây dựng khung theo từng bước bằng cách thêm bộ nhớ và các bước xác minh chỉ khi tìm thấy mẫu lỗi. Ngoài ra còn có quan điểm rộng rãi rằng việc giảm chi phí sẽ dễ dàng hơn nếu bạn duy trì một khuôn khổ mỏng trong nội bộ hơn là giới thiệu toàn bộ khuôn khổ sẵn có.