Mức tiêu thụ điện năng của AI đề cập đến lượng điện năng tiêu thụ bởi các trung tâm dữ liệu chịu trách nhiệm học tập và suy luận về các mô hình AI, cũng như những hạn chế dẫn đến đối với mạng lưới cung cấp điện.
Mức tiêu thụ năng lượng của AI là một thuật ngữ đề cập đến lượng điện năng tiêu thụ bởi các trung tâm dữ liệu thực hiện việc học và suy luận trên các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn cũng như những hạn chế về nguồn cung cấp lưới điện do điều này gây ra. Do các cụm GPU hoạt động ở mật độ cao nên chúng được cho là cần nhiều năng lượng và khả năng làm mát hơn so với các hệ thống CNTT thông thường, khiến việc tăng cường lưới điện và xây dựng các nhà máy điện mới cho trung tâm dữ liệu trở thành một thách thức ở các nước trên thế giới. Trong vận hành thực tế kể từ năm 2026, việc đảm bảo nguồn điện sẽ là điểm nghẽn cùng với việc mua sắm GPU và theo báo cáo, ở một số khu vực, thời gian chờ ký hợp đồng kết nối (kết nối lưới) với công ty điện lực có thể kéo dài vài năm. Khi lựa chọn tài nguyên đám mây và GPU tại chỗ, không chỉ hiệu suất và giá cả đơn giản cũng được xem xét mà cả tỷ lệ lưới điện và năng lượng tái tạo mà nhà điều hành đang vận hành cũng đang trở thành một yếu tố trong quá trình ra quyết định. Hơn nữa, có sự khác biệt lớn giữa các khu vực về chi phí điện do sự biến động của giá điện và sự hiện diện hay vắng mặt của các hợp đồng mua sắm năng lượng tái tạo, đó là một lý do tại sao giá cả khác nhau tùy thuộc vào nhà cung cấp ngay cả khi có cùng thông số kỹ thuật. Trong trung và dài hạn, những hạn chế về năng lượng đang thu hút sự chú ý như một yếu tố sẽ ảnh hưởng đến tốc độ mở rộng các dịch vụ AI.