Tìm kiếm chùm tia là một phương pháp giải mã nhằm tìm kiếm các chuỗi từ ứng cử viên trong khi vẫn giữ lại một số nhất định (độ rộng chùm tia) trong quá trình tạo văn bản và chọn các chuỗi có khả năng tổng thể cao.
Tìm kiếm chùm là một thuật toán tìm kiếm giúp nâng cao tìm kiếm trong khi vẫn giữ lại k ứng cử viên hàng đầu (độ rộng chùm) trong mỗi bước của nhiệm vụ tạo chuỗi và cuối cùng chọn chuỗi có tổng khả năng tối đa và được cho là đã được sử dụng rộng rãi trong dịch máy và giải mã nhận dạng giọng nói. Không giống như phương pháp tham lam chỉ để lại một ứng cử viên, phương pháp này đánh giá song song nhiều ứng cử viên nên ít có khả năng rơi vào mức tối ưu cục bộ, nhưng độ rộng chùm tia càng lớn thì chi phí tính toán và độ trễ càng cao, điều này có xu hướng trở thành cạm bẫy trong hoạt động thực tế. Ngoài ra, lấy mẫu xác suất như lấy mẫu hạt nhân được cho là được ưu tiên trong các ứng dụng tạo đối thoại và sáng tạo trong đó đầu ra có xu hướng đơn giản, đơn điệu và cần có sự đa dạng. Kể từ năm 2026, thông lệ trong lĩnh vực này sẽ là sử dụng tìm kiếm chùm tia cho các nhiệm vụ yêu cầu một đầu ra duy nhất gần với câu trả lời đúng, chẳng hạn như dịch, tóm tắt và tạo phụ đề, đồng thời sử dụng hệ thống lấy mẫu để tạo hội thoại có tính linh hoạt cao chẳng hạn như chatbot. Độ rộng chùm khoảng 4 đến 8 được cho là một giá trị tốt và khi chiều rộng chùm trở nên rộng hơn, chi phí suy luận sẽ tăng theo chi phí chất lượng, do đó cần phải chọn độ rộng chùm theo yêu cầu về độ trễ và ngân sách chi phí.