Độ chính xác của trích dẫn là chỉ số đánh giá nhằm đo lường xem nội dung của các trích dẫn và nguồn có trong câu trả lời do AI tạo sinh có khớp chính xác với mô tả của thông tin chính thực tế hay không.
Độ chính xác của trích dẫn là chỉ số đo lường mức độ mà các trích dẫn và nguồn được đưa ra cho câu trả lời của các công cụ tìm kiếm RAG và AI khớp với nội dung của thông tin chính thực tế. Về mặt học thuật, tiêu chuẩn là đánh giá các trích dẫn theo hai trục: độ chính xác và khả năng thu hồi, đồng thời nó không chỉ xem xét liệu URL được trích dẫn có thực sự tồn tại hay không mà còn xem liệu văn bản được trích dẫn có phản ánh chính xác lập luận của văn bản gốc hay không. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, người ta đã chỉ ra rằng có rất nhiều trích dẫn sai loại "ngoài ngữ cảnh", trong đó ngay cả khi URL hợp lệ, chỉ có ngữ cảnh được trích xuất và kết luận của văn bản gốc bị bóp méo, và đây là một cạm bẫy không thể phát hiện được bằng cách kiểm tra tỷ lệ tiếp cận liên kết đơn giản. Để xác minh tại chỗ, LLM-với tư cách là người đánh giá được sử dụng rộng rãi để kiểm tra tỷ lệ khớp ngữ nghĩa giữa văn bản được trích dẫn và văn bản gốc, nhưng vì cần có các lệnh gọi API bổ sung nên thông lệ là giới hạn điều này ở việc xác minh lấy mẫu dựa trên những cân nhắc về chi phí. Khi chọn một công cụ, thông lệ tiêu chuẩn là ưu tiên tính minh bạch của nguồn (URL được nêu rõ) và sự hiện diện hay vắng mặt của chức năng xác minh.