Giải mã tương phản là phương pháp giải mã loại trừ phân bố xác suất của mô hình không chuyên nghiệp quy mô nhỏ khỏi phân phối xác suất của mô hình chuyên nghiệp quy mô lớn và ưu tiên chọn các mã thông báo có sự khác biệt lớn giữa hai mô hình.
Giải mã tương phản là phương pháp tạo ra các câu có chất lượng cao hơn và nhất quán hơn bằng cách so sánh xác suất đầu ra của mô hình chuyên gia hiệu suất cao và mô hình không chuyên gia hiệu suất thấp (nghiệp dư) và ưu tiên chọn mã thông báo mà mô hình chuyên gia cho xác suất cao trong khi mô hình không chuyên gia cho xác suất thấp. Người ta đã chỉ ra rằng trong tìm kiếm chùm tia thông thường và tối đa hóa xác suất đơn giản, các biểu thức và mã thông báo hợp lý nhưng tầm thường mâu thuẫn với thực tế có khả năng được chọn. Giải mã tương phản đã được đề xuất như một phương pháp để bù đắp cho điểm yếu này và được cho là có hiệu quả trong việc giảm sự lặp lại và cải thiện tính nhất quán trong việc tóm tắt và tạo ra các câu dài. Tuy nhiên, trong thực tế vận hành phải suy ra cùng lúc 2 loại mô hình là mô hình chuyên dụng và mô hình không chuyên dụng nên chi phí suy luận và độ trễ cao gần gấp đôi so với giải mã đơn giản, điều này sẽ quyết định có thể áp dụng tại hiện trường hay không. Kể từ năm 2026, khi xem xét sự cân bằng giữa chi phí bổ sung này và cải tiến chất lượng, một thiết kế chỉ được sử dụng cho các nhiệm vụ có yêu cầu chất lượng cao như tóm tắt và dịch thuật sẽ trở thành tiêu chuẩn.