Khả năng quan sát CoT đề cập đến đặc tính mà mô hình AI duy trì trạng thái trong đó con người và hệ thống giám sát có thể đọc được chuỗi suy nghĩ dẫn đến đầu ra của nó.
Khả năng quan sát CoT là một khái niệm đề cập đến mức độ mà cơ chế giám sát bên ngoài có thể đọc một cách có ý nghĩa chuỗi suy nghĩ trung gian dẫn đến đầu ra cuối cùng của LLM và phát hiện các dấu hiệu về ý định nguy hiểm hoặc lý luận lừa đảo. Đây là số liệu mà các phòng thí nghiệm AI lớn như OpenAI và Anthropic đã bắt đầu tập trung vào nghiên cứu an toàn từ năm 2025 trở đi, chỉ ra sự đánh đổi rằng suy luận của mô hình càng gần với ngôn ngữ tự nhiên thì càng dễ giám sát, trong khi quá trình suy nghĩ càng được nén và tối ưu hóa thông qua học tăng cường thì con người càng khó đọc được. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, ngày càng nhiều địa điểm sẽ không còn dựa vào nhật ký suy luận của các AI agent mã hóa hoặc AI agent tự trị như hiện tại mà thay vào đó sẽ kiểm tra tính nhất quán với kết quả đầu ra. Do chi phí triển khai sẽ khác nhau tùy thuộc vào hệ thống lưu trữ và kiểm tra nhật ký suy luận nên trước tiên, việc thu hẹp phạm vi giám sát bằng cách tập trung vào các nhiệm vụ cực kỳ quan trọng được coi là thực tế.