Một phương pháp học máy sử dụng mạng lưới thần kinh nhiều lớp. Công nghệ cơ bản để nhận dạng LLM/hình ảnh/nhận dạng giọng nói.
Học sâu là một phương pháp học máy sử dụng nhiều lớp (hàng chục đến hàng nghìn lớp) "mạng lưới thần kinh" bắt chước các tế bào thần kinh trong não người. Nó lấn át các phương pháp thông thường trong nhận dạng hình ảnh vào năm 2012 và từ đó trở thành trung tâm của cuộc cách mạng AI. LLM / Tạo hình ảnh (Midjourney / DALL-E) / Nhận dạng giọng nói (Whisper) / Tạo video (Sora) Tất cả đều dựa trên deep learning. Tính toán song song trên GPU đòi hỏi một lượng lớn tài nguyên tính toán và dữ liệu cho việc học, đó là lý do tại sao các GPU hiệu suất cao như NVIDIA H100 lại tăng giá chóng mặt. Vào năm 2026, một số lượng lớn H200/B100 sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu và theo kinh nghiệm của tôi trong lĩnh vực này, thời gian học nhanh hơn 5-8 lần so với một năm trước.