Dự báo nhu cầu AI là công nghệ sử dụng mô hình học máy để tìm hiểu các yếu tố bên ngoài như hiệu suất bán hàng trong quá khứ, tính thời vụ, thời tiết và sự kiện để dự đoán nhu cầu sản phẩm trong tương lai.
Dự báo nhu cầu AI là thuật ngữ chung cho một phương pháp sử dụng mô hình thống kê và học máy để tìm hiểu dữ liệu chuỗi thời gian và các biến bên ngoài nhằm định lượng và dự đoán nhu cầu trong tương lai đối với sản phẩm và dịch vụ. Không giống như các quy tắc ngón tay cái thông thường dựa trên Excel hoặc đường trung bình động đơn giản, điểm mạnh của tiêu chuẩn ngành là nó có thể xử lý đồng thời nhiều yếu tố như tính thời vụ, xu hướng, hiệu ứng khuyến mãi và thời tiết. Mặc dù việc giới thiệu các công cụ loại SaaS được cho là sẽ dẫn đến tối ưu hóa hàng tồn kho và giảm lượng hàng tồn kho cũng như hàng tồn kho dư thừa, nhưng người ta đã chỉ ra rằng trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, độ chính xác sẽ không thể theo kịp các sản phẩm mới có thời gian học dữ liệu ngắn và những thay đổi đột ngột của thị trường. Khi chọn một công cụ tại hiện trường, điều quan trọng là phải xác định xem công cụ đó có phù hợp với khối lượng dữ liệu bán hàng và số lượng SKU của công ty bạn hay không, đồng thời cũng cần lưu ý rằng giá dao động từ các gói hàng chục nghìn yên Nhật mỗi tháng dành cho doanh nghiệp nhỏ đến phát triển tùy chỉnh cho các công ty lớn. Điều mong muốn là đưa ra một quyết định toàn diện không chỉ bao gồm chi phí thực hiện mà còn cả thời gian cần thiết để phối hợp với các hệ thống cốt lõi hiện có và bảo trì dữ liệu.