Diffusers là một thư viện Python do Hugging Face cung cấp, có thể xử lý việc học và suy luận về các mô hình khuếch tán như Stable Diffusion với API hợp nhất.
Diffusers là một thư viện mã nguồn mở được Hugging Face phát hành vào năm 2022 và được cho là trừu tượng hóa các quy trình của các mô hình khuếch tán khác nhau như Stable Diffusion và FLUX để có thể gọi chúng bằng một vài dòng Python. Các thành phần mô hình như UNet, VAE và bộ lập lịch được mô-đun hóa, giúp dễ dàng tùy chỉnh việc triển khai nghiên cứu và đưa chúng vào hoạt động thực tế. Mặt khác, một cạm bẫy trong lĩnh vực này tính đến năm 2026 là các yêu cầu VRAM sẽ khác nhau rất nhiều tùy thuộc vào kiểu máy, khiến các vấn đề về khả năng tương thích dễ xảy ra khi áp dụng lượng tử hóa và LoRA. Chi phí sử dụng đám mây GPU tỷ lệ thuận với tần suất suy luận, do đó chi phí sẽ thay đổi rất nhiều tùy thuộc vào việc các yêu cầu có được nhóm lại với nhau trong quá trình xử lý hàng loạt hay không. Trong lựa chọn tại chỗ, mặc dù việc xây dựng ban đầu đòi hỏi nhiều nỗ lực hơn so với các API thương mại, nhưng nó thường được áp dụng trong trường hợp mong muốn có sự linh hoạt trong việc thay thế mô hình và tinh chỉnh.