Kho tính năng là một nền tảng quản lý tập trung các tính năng được sử dụng trong machine learning (dữ liệu đầu vào cho mô hình) và cung cấp nhất quán các giá trị giống nhau trong quá trình học và suy luận.
Cửa hàng tính năng là một nền tảng quản lý tập trung các tính năng được sử dụng cho cả học máy và suy luận, đồng thời đồng bộ hóa cửa hàng ngoại tuyến để học tập và cửa hàng trực tuyến có độ trễ thấp để suy luận. Mục đích là để ngăn chặn tình trạng ''đào tạo/phục vụ sai lệch'', trong đó logic tính toán lệch giữa học và suy luận, và Feast (mã nguồn mở), Tecton, AWS SageMaker Feature Store và Google Vertex AI Feature Store được cho là được áp dụng rộng rãi dưới dạng triển khai tiêu biểu. Cạm bẫy trong hoạt động thực tế vào năm 2026 là do các cửa hàng trực tuyến yêu cầu độ trễ thấp nên cần phải vận hành riêng cơ sở hạ tầng như Redis, đồng thời khi số lượng mô hình và QPS tăng lên, chi phí có xu hướng tăng nhiều hơn tuyến tính. Giá thị trường được cho là thấp đối với các nhóm nhỏ sử dụng hệ thống tự lưu trữ mã nguồn mở của Feast và đối với các dịch vụ được quản lý, họ phải trả phí cho cả việc học và suy luận, gây khó khăn cho việc dự đoán. Yếu tố quyết định trong việc lựa chọn tại chỗ là liệu quy mô có đủ để các tính năng có thể được nhiều mô hình và nhiều nhóm sử dụng lại hay không; trong nhiều trường hợp, xử lý hàng loạt đơn giản là đủ mà không cần đưa ra một mô hình duy nhất.