FID là chỉ số đánh giá khách quan chất lượng của mô hình tạo hình ảnh bằng cách định lượng sự khác biệt trong phân bố đặc điểm giữa hình ảnh được tạo ra và hình ảnh thực tế.
FID (Frechet Inception Distance) là chỉ số đánh giá tiêu chuẩn ngành nhằm đo lường chất lượng của các mô hình tạo hình ảnh bằng cách tính khoảng cách Fréchet giữa phân bố của hình ảnh được tạo và hình ảnh thực dựa trên các tính năng được trích xuất từ các mô hình phân loại hình ảnh được đào tạo trước như Inception-v3. Giá trị càng thấp thì sự phân bố của hình ảnh được tạo ra càng gần với hình ảnh thật và điều đó được hiểu là chất lượng sẽ cao hơn. Trong các hoạt động thực tế kể từ năm 2026, việc sử dụng FID kết hợp với Thu hồi và đánh giá thủ công để thể hiện sự đa dạng sẽ là xu hướng chủ đạo, thay vì chỉ sử dụng nó. Nhược điểm của FID là điểm số có xu hướng dao động do sự khác biệt về độ phân giải, tiền xử lý và số lượng mẫu, đồng thời do trình trích xuất đặc điểm dựa trên quá trình học của ImageNet nên giá trị của đánh giá được cho là giảm ở những khu vực có sự phân bố khác với hình ảnh tự nhiên, chẳng hạn như hình minh họa và biểu tượng. Chi phí tính toán yêu cầu suy luận và xử lý thống kê một số lượng lớn hình ảnh, tiêu tốn thời gian của GPU, vì vậy, khi chọn một mô hình, nên xem xét thực tế là chi phí giờ công sẽ cao hơn so với so sánh trực quan đơn giản khi thiết kế hoạt động.