Một phương pháp chuyên môn hóa mô hình AI hiện có bằng cách đào tạo thêm mô hình đó bằng dữ liệu nội bộ.
Tinh chỉnh là phương pháp tăng độ chính xác của một nhiệm vụ cụ thể bằng cách làm cho mô hình AI quy mô lớn đã được đào tạo tìm hiểu thêm thông tin cụ thể cho công ty. Ví dụ: nếu bạn huấn luyện AI học phong cách viết email của công ty bạn từ 1.000 email, nó sẽ có thể viết email theo phong cách của công ty bạn. Tuy nhiên, chi phí từ vài trăm nghìn yên Nhật đến vài triệu yên Nhật và phải mất vài tuần để chuẩn bị dữ liệu, khiến hầu hết các doanh nghiệp vừa và nhỏ đều vượt quá yêu cầu kỹ thuật. Trước hết, giải pháp thực sự là thay thế nó bằng prompt engineering chóng + RAG. OpenAI/Anthropic/Google đều cung cấp API trả phí. Vào năm 2026, các phương pháp nhẹ nhàng như LoRA/QLoRA sẽ trở thành xu hướng chủ đạo và thậm chí các cá nhân có thể thử nghiệm chúng với giá vài nghìn yên Nhật.