Fusion-in-Decoding là phương pháp triển khai RAG mã hóa nhiều tài liệu thu được thông qua tìm kiếm riêng lẻ, tích hợp chúng lại với nhau ở phía bộ giải mã và sau đó tạo ra câu trả lời.
Bộ giải mã kết hợp (FiD) là một trong những phương pháp tạo câu trả lời trong thế hệ tăng cường tìm kiếm (RAG) và đề cập đến một cấu trúc trong đó nhiều tài liệu (đoạn văn) thu được để trả lời một câu hỏi được bộ mã hóa xử lý riêng lẻ, tất cả các biểu thức được ghép nối và sau đó được tích hợp bởi sự chú ý chéo của bộ giải mã. So với phương pháp nhồi nhét tất cả tài liệu vào một ngữ cảnh dài duy nhất, số lượng tính toán chỉ tăng tuyến tính ngay cả khi số lượng mục được truy xuất tăng lên, do đó, nó được cho là đã được áp dụng rộng rãi trong QA miền mở xử lý một số lượng lớn tài liệu ứng cử viên. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, số lượng tìm kiếm càng tăng thì chi phí suy luận và thời gian chờ đợi ở phía bộ mã hóa sẽ càng tích lũy, điều này có khả năng trở thành cạm bẫy trong lĩnh vực này. Ngoài ra, có những lĩnh vực mà sự khác biệt về độ chính xác đã được thu hẹp so với phương pháp chuyển tài liệu hàng loạt sang LLM hỗ trợ ngữ cảnh dài và nói chung, nó thường được coi là một lựa chọn khi bạn muốn đạt được sự cân bằng giữa độ chính xác và tốc độ khi tìm kiếm 10 đến 20 kết quả. Nếu LLM hiện tại có thể cung cấp đủ độ chính xác với ngữ cảnh dài thì có những trường hợp nó không đáng để chi phí triển khai bổ sung.