Đám mây GPU (GPUaaS) là dịch vụ cho phép bạn mượn bao nhiêu GPU hiệu suất cao mà bạn cần để học và suy luận AI qua đám mây mà không cần phải tự mua hoặc bảo trì chúng.
Đám mây GPU (GPUaaS) là dịch vụ trong đó bạn có thể thuê GPU hiệu suất cao như NVIDIA H100 và A100 theo giờ hoặc từng giây thông qua đám mây mà không cần phải tự mua và bảo trì chúng. Ngoài các đám mây lớn như AWS, Google Cloud và Azure, các đám mây chỉ dành cho GPU như Lambda Labs và CoreWeave cũng đang nổi lên và được cho là được sử dụng rộng rãi để học, tinh chỉnh và suy luận mô hình AI. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, nguồn cung GPU cao cấp sẽ khan hiếm do nhu cầu tăng nhanh và tâm lý thị trường sẽ vẫn ở mức cao. Những cạm bẫy thường gặp bao gồm trường hợp công việc học tập kéo dài bị gián đoạn do một phiên bản tại chỗ bị dừng đột ngột và khó khăn trong việc xây dựng môi trường tùy thuộc vào sự kết hợp giữa loại GPU, trình điều khiển và phiên bản CUDA. Phương pháp lựa chọn tiêu chuẩn trong lĩnh vực này là giảm chi phí bằng cách sử dụng suy luận theo yêu cầu đòi hỏi hoạt động liên tục và bằng cách sử dụng phương pháp học tập tại chỗ và dựa trên mục đích để học tập không liên tục. Để tránh sự khóa của nhà cung cấp, việc tạo một cấu hình có thể được chứa và chuyển giữa nhiều đám mây cũng là một điểm thiết thực.