Human-in-the-loop là một hệ thống trong đó con người can thiệp và xác nhận quá trình ra quyết định của AI. Độ chính xác và an toàn được đảm bảo bởi con người xem xét kết quả đầu ra của AI và phê duyệt, sửa đổi hoặc từ chối chúng.
HITL (Human-in-the-Loop) là một mẫu thiết kế kết hợp các bước ra quyết định của con người vào quy trình xử lý của hệ thống AI. Được định vị giữa tự động hóa hoàn toàn (chỉ AI) và công việc của con người, đó là một khái niệm kết hợp quá trình xử lý tốc độ cao của AI với khả năng phán đoán và đạo đức của con người.
Đi vào hoạt động thực tế vào năm 2026, thiết kế HITL đang thu hút sự chú ý mới do sự gia tăng của các AI agent. Trong các lĩnh vực có rủi ro cao như y học, luật và tuyển dụng, HITL ngày càng trở nên bắt buộc như một yêu cầu pháp lý và micro-HITL, nơi AI soạn thảo bản nháp và con người có thể đi/không đi trong vài giây, đang trở thành xu hướng chủ đạo trong lĩnh vực này.
Một trong những cạm bẫy phổ biến nhất là sự thành công sai lầm của tự động hóa. Khi AI trở nên chính xác hơn, những người đánh giá con người trở nên lỗi thời và xu hướng xác nhận (nếu AI nói thì nó phải đúng) trở nên cố hữu. Về mặt chi phí, không có gì lạ khi chi phí nhân sự lên tới hàng triệu yên Nhật mỗi tháng do số giờ công cần thiết cho mỗi lần đánh giá tăng lên.
Dựa trên ước tính thị trường dựa trên các ví dụ có thể kiểm tra trên ReviewAI, chi phí HITL tính đến năm 2026 dao động từ 20 đến 500 yên Nhật cho mỗi mặt hàng, tùy thuộc vào độ phức tạp. Nguyên tắc thực tế khi lựa chọn tại chỗ là xem xét chi phí của sai sót x tần suất xảy ra và chỉ tập trung vào những quy trình dẫn đến sai sót có chi phí cao.