LLM tiếng Nhật là mô hình ngôn ngữ quy mô lớn, được đào tạo chủ yếu trên dữ liệu văn bản tiếng Nhật và được tối ưu hóa về ngữ pháp, kính ngữ và hiểu ngữ cảnh đặc trưng của tiếng Nhật.
LLM tiếng Nhật là thuật ngữ chung để chỉ các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn được cho là có thế mạnh trong việc xử lý các hạt, kính ngữ và từ đồng âm tiếng Nhật thông qua đào tạo trước và thiết kế mã thông báo nhấn mạnh vào ngữ liệu tiếng Nhật. Ngoài việc phát triển các mô hình cơ bản ban đầu ở Nhật Bản, các phương pháp đào tạo bổ sung cho các mô hình ở nước ngoài như GPT và Gemini sử dụng dữ liệu tiếng Nhật cũng được áp dụng rộng rãi. Là một tiêu chuẩn ngành, nó được khen ngợi vì hiệu quả mã thông báo cao hơn so với mô hình dựa trên tiếng Anh và thực tế là nó tiêu thụ ít mã thông báo hơn cho cùng một câu, giúp giảm chi phí dễ dàng hơn. Tuy nhiên, trong thực tế sử dụng kể từ năm 2026, nó dễ bị ảnh hưởng bởi các thuật ngữ kỹ thuật và cách diễn đạt riêng của các tài liệu nội bộ và trong nhiều trường hợp, người ta cho rằng cần phải tinh chỉnh tại chỗ hoặc kết hợp với RAG. Khi lựa chọn, không chỉ cần kiểm tra độ chính xác mà còn cả phí sử dụng API và các điều kiện cấp phép sử dụng thương mại.