JMMLU là chuẩn mực đo lường kiến thức và khả năng hiểu biết của sinh viên LLM Nhật Bản với các câu hỏi 4 lựa chọn thuộc 56 lĩnh vực như nhân văn, khoa học xã hội và khoa học tự nhiên.
JMMLU là tập dữ liệu đã được dịch và bản địa hóa sang tiếng Nhật từ tiêu chuẩn đại diện MMLU, có nguồn gốc từ Hoa Kỳ, dùng để đo lường kiến thức và khả năng hiểu biết của LLM bằng các câu hỏi bốn lựa chọn bao gồm 56 lĩnh vực như nhân văn, nghiên cứu xã hội và khoa học tự nhiên. Người ta nói rằng điểm càng cao thì kiến thức trong nhiều lĩnh vực có thể được xử lý càng chính xác và nó được nhiều người coi là một trong những chỉ số khi lựa chọn một mô hình. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế, ngay cả các mô hình có điểm chuẩn cao cũng có thể kém chính xác hơn do thuật ngữ kỹ thuật cụ thể đối với miền hoặc bối cảnh nội bộ của công ty, do đó, thông lệ cơ bản trong lĩnh vực này là kết hợp xác minh với dữ liệu của chính công ty thay vì chỉ dựa quá nhiều vào JMMLU. Ngoài ra, người ta còn lo ngại về "sự lây nhiễm" khi bản thân vấn đề đặt ra được trộn lẫn vào dữ liệu học tập và điểm số không phản ánh trực tiếp khả năng của học sinh. Kể từ năm 2026, thông lệ sẽ là sử dụng kết hợp nhiều mô hình để đạt được sự cân bằng giữa hiệu quả chi phí và độ chính xác, đồng thời ngày càng có nhiều công ty lựa chọn mô hình bằng cách so sánh điểm số và đơn giá JMMLU dựa trên giá thị trường của phí sử dụng API.