LangChain là một khung mã nguồn mở kết nối nhiều quy trình tập trung vào LLM như một "chuỗi" để xây dựng RAG và AI agent.
LangChain là một khung mã nguồn mở để phát triển ứng dụng LLM có thể được sử dụng với Python và JavaScript (LangChain.js). Kể từ khi được giới thiệu vào cuối năm 2022, nó đã trở nên phổ biến như một tiêu chuẩn trên thực tế cho RAG (thế hệ tăng cường tìm kiếm), AI agent và xử lý chuỗi.
Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, có nhiều thay đổi mang tính hủy hoại giữa các phiên bản và một cạm bẫy lớn trong lĩnh vực này là công việc di chuyển từ v0.1 sang v0.2 sang v0.3 có thể xảy ra. Số lượng thư viện phụ thuộc (LangGraph, LangSmith, v.v.) ngày càng tăng và nhiều người phàn nàn rằng ``Tôi chỉ muốn sử dụng nó một cách đơn giản nhưng nó quá nặng.''
Theo một cuộc khảo sát do ReviewAI thực hiện, chi phí học tập trung bình trong hoạt động thực tế là từ 1 đến 2 tuần đối với việc xây dựng đường ống RAG cơ bản và thêm 2 đến 4 tuần đối với việc xây dựng agent. Với sự phát triển của API Trợ lý OpenAI và Gọi chức năng của ChatGPT, ngày càng có nhiều trường hợp mọi người đang xem xét lại liệu họ có thực sự cần LangChain hay không.
Các tiêu chí lựa chọn rất rõ ràng và nếu bạn muốn chuyển đổi giữa nhiều nhà cung cấp LLM cũng như quản lý và đánh giá bộ nhớ (LangSmith) cùng một lúc, LangChain là một lựa chọn tốt. Nếu OpenAI có thể được sử dụng một mình thì API Trợ lý có xu hướng đơn giản hơn và có chi phí bảo trì thấp hơn.