LangGraph là một khung nguồn mở cho phép bạn xác định và thực thi quy trình công việc cho nhiều AI agent bằng LLM trong cấu trúc biểu đồ. Được phát triển bởi LangChain, nó có thể quản lý các chuyển đổi trạng thái phức tạp như vòng lặp và các nhánh có điều kiện.
LangGraph là một khung điều phối đa agent được phát triển bởi LangChain. Bằng cách xây dựng biểu đồ bằng cách sử dụng "nút" (đơn vị xử lý) và "cạnh" (điều kiện chuyển tiếp), có thể biểu thị các quy trình công việc phức tạp như vòng lặp, con người trong vòng lặp và thực thi song song khó đạt được bằng chuỗi LLM đơn giản.
Có ba cạm bẫy sẽ thường xuyên xuất hiện trong hoạt động thực tế vào năm 2026. ① Mở rộng trạng thái: Càng nhiều thông tin được đóng gói vào đối tượng trạng thái được chia sẻ giữa các nút, chi phí mã thông báo càng cao và càng khó gỡ lỗi. ② Quá phức tạp: Có nhiều trường hợp LangGraph được áp dụng cho các dự án thực sự có thể được thực hiện bằng RAG đơn giản, dẫn đến số giờ công tăng gấp đôi hoặc gấp ba. ③ Bỏ qua chi phí Điểm kiểm tra: Chi phí cơ sở hạ tầng phát sinh riêng khi sử dụng Redis hoặc SQLite để duy trì trạng thái.
Về giá thị trường, chi phí API cho cấu hình GPT-4o + LangGraph thường là 10.000 đến 50.000 yên Nhật mỗi tháng. Trong quá trình xác minh ReviewAI, nó có mức độ linh hoạt tùy chỉnh cao nhất so với CrewAI và AutoGen, nhưng chi phí học tập cũng cao nhất. Tiêu chí quyết định thực tế là xem xét giới thiệu nó sau khi đáp ứng các yêu cầu về "3 agent trở lên và một vòng lặp".