LangSmith là một công cụ có khả năng quan sát cho phép bạn trực quan hóa, gỡ lỗi, đánh giá và giám sát hành vi của các ứng dụng LLM và AI agent.
LangSmith là một nền tảng có khả năng quan sát dành cho các ứng dụng LLM do LangChain phát triển, ghi lại các lời nhắc và chuỗi lệnh gọi công cụ dưới dạng dấu vết và được cho là đang trở thành một tiêu chuẩn ngành để theo dõi độ trễ, mức tiêu thụ mã thông báo và chất lượng đầu ra trên một màn hình. Bởi vì các AI agent trải qua nhiều bước suy luận và thực thi công cụ nên chỉ riêng nhật ký là không đủ để theo dõi nơi xảy ra hành vi ngoài ý muốn; trực quan hóa từng dấu vết là điều cần thiết trong hoạt động thực tế. Mặt khác, trong lĩnh vực này vào năm 2026, khi số lượng dấu vết tăng lên, chi phí lưu trữ và phí sử dụng hàng tháng có thể sẽ tăng khi số lượng dấu vết tăng lên và người ta đã chỉ ra rằng có những cạm bẫy trong đó chi phí sẽ tăng vọt ngay sau khi vượt quá bậc miễn phí. Tại thời điểm lựa chọn, việc thu hẹp thời gian lưu giữ dấu vết và quy mô nhóm tùy thuộc vào quy mô dự án được coi là thực tế và trước tiên hãy củng cố quy trình vận hành với một dự án nhỏ trước khi mở rộng quy mô.