Khả năng ghi nhật ký (Logprobs) là một giá trị số được biểu thị dưới dạng logarit tự nhiên của xác suất mà LLM gán cho từng ứng cử viên khi tạo mã thông báo tiếp theo.
Logprobs là một giá trị được biểu thị dưới dạng logarit tự nhiên của xác suất được mô hình chỉ định khi LLM tạo từng mã thông báo và đề cập đến cơ chế mà các API như OpenAI và Anthropic trả về dưới dạng tùy chọn phản hồi. Giá trị nhỏ hơn hoặc bằng 0 và càng gần 0 thì mã thông báo càng đáng tin cậy. Là một tiêu chuẩn công nghiệp, nó được cho là được sử dụng để chấm điểm độ tin cậy, phát hiện ảo giác, tính toán khoảng tin cậy cho các nhiệm vụ phân loại và giám sát chất lượng phát trực tuyến. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, các mô hình và điểm cuối tương thích với Logprobs sẽ khác nhau tùy thuộc vào nhà cung cấp và phiên bản, đồng thời nhu cầu kiểm tra trạng thái tương thích có thể sẽ trở thành một cạm bẫy trong trường. Ngay cả khi chúng được trả về, có nhiều cách triển khai trong đó chỉ có thể truy xuất k ứng cử viên hàng đầu, để lại những hạn chế trong việc hiểu toàn bộ phân bố xác suất. Ngoài ra, kích thước phản hồi và chi phí xử lý tăng tùy thuộc vào số lượng mã thông báo đầu ra, do đó, việc bật nó mọi lúc có xu hướng dẫn đến tăng chi phí và được cho là phù hợp nhất với thị trường nếu nó chỉ được sử dụng khi cần thiết, chẳng hạn như khi phát hiện mã thông báo có độ tin cậy thấp.