Thuật ngữ chung cho công nghệ AI tự động học các quy tắc từ dữ liệu. Học sâu và LLM cũng được đưa vào đây.
Học máy là thuật ngữ chung cho công nghệ AI cho phép máy tính học các mẫu và quy tắc từ lượng lớn dữ liệu. Một khái niệm trái ngược với dựa trên quy tắc (do con người lập trình). Có ba phương pháp chính: học có giám sát (dữ liệu được gắn nhãn), học không giám sát (không có nhãn, phân cụm, v.v.) và học tăng cường (tối đa hóa phần thưởng thông qua thử và sai). Học sâu và LLM đều là một phần của học máy. Các ứng dụng kinh doanh có phạm vi rộng, bao gồm dự báo nhu cầu, đánh giá tín dụng, phát hiện bất thường, đề xuất và nhận dạng hình ảnh. Vào năm 2026, sự bùng nổ LLM sẽ thu hút sự chú ý đến các hệ thống tạo ra, nhưng chúng ta không được bỏ qua sự thật rằng ML dự đoán vẫn sẽ liên quan trực tiếp đến doanh số bán hàng trong hoạt động thực tế.