MCP là một giao thức mở cho phép các mô hình AI cộng tác với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài một cách thống nhất. Anthropic phát hành vào tháng 11 năm 2024.
MCP (Giao thức ngữ cảnh mô hình) là giao thức cho phép LLM kết nối với các hệ thống, API và cơ sở dữ liệu bên ngoài bằng giao diện chuẩn. Trước đây, mỗi công cụ yêu cầu triển khai riêng nhưng với MCP, tài nguyên, công cụ và lời nhắc được xác định ở phía máy chủ và các máy khách như Claude và Cursor được thiết kế để có thể gọi chúng bằng các thông số kỹ thuật chung.
Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, các ứng dụng khách AI lớn như Claude Desktop, Claude Code và VSCode về cơ bản hỗ trợ MCP và nó đang trở thành tiêu chuẩn công nghiệp trên thực tế. Tại ReviewAI, chúng tôi sử dụng máy chủ Tavily, Supabase và GitHub MCP hàng ngày và cách chúng tôi xây dựng quy trình tự động trải rộng trên nhiều công cụ sẽ tạo ra sự khác biệt về kỹ năng trong lĩnh vực này.
Chủ yếu có ba cạm bẫy trong lĩnh vực này. ① Nếu cài đặt xác thực lỏng lẻo, có nguy cơ LLM sẽ truy cập dữ liệu ngoài ý muốn. ② Xử lý sự chậm trễ khi khởi động máy chủ và lỗi kết nối sẽ ảnh hưởng đến chất lượng triển khai. ③ Nếu định nghĩa công cụ quá lớn, nó sẽ lấn át cửa sổ ngữ cảnh và làm tăng chi phí mã thông báo. Về giá thị trường, có hàng trăm loại máy chủ mã nguồn mở MCP được cung cấp miễn phí, nhưng dịch vụ lưu trữ trả phí cho doanh nghiệp bắt đầu ở mức hàng chục nghìn yên Nhật mỗi tháng. Số lượng dịch vụ trình bao bọc chuyển đổi API thành MCP đang tăng lên nhanh chóng và có ba điểm chính cần xem xét khi chọn một: phương thức xác thực, tốc độ phản hồi và mức độ chi tiết của định nghĩa công cụ.