Đào tạo giữa kỳ là một giai đoạn học tập bổ sung được xen kẽ giữa học tập sơ bộ và điều chỉnh hướng dẫn. Việc này được thực hiện nhằm mục đích tăng cường khả năng suy luận và khả năng chịu đựng khi xử lý các câu dài.
Học trung cấp là một giai đoạn học tập bổ sung nằm giữa đào tạo trước và sau học tập (SFT/RLHF, v.v.) trong quá trình phát triển LLM. Các kỹ thuật đào tạo lại kiến thức chung có được qua đào tạo trước bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu tương đối nhỏ, chất lượng cao đang trở nên phổ biến như một tiêu chuẩn ngành nhằm mục đích phát triển các khả năng cụ thể như lý luận toán học, xử lý ngữ cảnh văn bản dài và hiểu mã. Sự tồn tại của giai đoạn học tập trung gian cũng đã được đề cập trong các báo cáo kỹ thuật cho các loạt mô hình chính như Llama và DeepSeek. Cạm bẫy trong hoạt động thực tế vào năm 2026 là ranh giới giữa học tập trung cấp và tinh chỉnh vẫn chưa rõ ràng, dẫn đến phát sinh chi phí chuẩn bị dữ liệu quá mức trong nội bộ. Nhà phát triển mô hình thực sự chịu trách nhiệm về việc học tập trung gian và các công ty nói chung chủ yếu xử lý các giai đoạn tinh chỉnh và RAG tiếp theo trong lĩnh vực này. Để làm hướng dẫn lựa chọn, việc xem xét liệu thẻ mô hình có tiết lộ chi tiết về quá trình học tập trung cấp hay không là thực tế và coi các mô hình có mức tiết lộ yếu là có bằng chứng yếu về khả năng suy luận.