Cơ quan đăng ký mô hình là một cơ chế quản lý tập trung các phiên bản, siêu dữ liệu và số liệu đánh giá của các mô hình được đào tạo và cho phép theo dõi từ quá trình đào tạo đến triển khai sản xuất.
Cơ quan đăng ký mô hình được coi là thành phần cơ bản chịu trách nhiệm kiểm soát phiên bản mô hình, quản lý siêu dữ liệu và quy trình phê duyệt trong MLOps và Sổ đăng ký mô hình MLflow, Sổ đăng ký mô hình SageMaker, Sổ đăng ký mô hình Vertex AI, v.v. được áp dụng rộng rãi làm tiêu chuẩn ngành. Bằng cách liên kết và ghi lại các siêu tham số, chỉ báo đánh giá và dòng dữ liệu đào tạo của mô hình đã đào tạo cũng như quản lý các chuyển đổi giai đoạn như Giai đoạn → Sản xuất, có thể hiểu một cách tập trung mô hình nào đang được sản xuất. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, mô hình càng được đào tạo lại thường xuyên thì việc đăng ký trong sổ đăng ký càng trở thành một mã thông báo đơn thuần và vấn đề về "mô hình bóng" đã được chỉ ra tại hiện trường, nơi có sự khác biệt giữa mô hình thực tế đang chạy và bản ghi trong sổ đăng ký. Ngoài ra, cần lưu ý rằng các cơ quan đăng ký dịch vụ được quản lý thường được tính phí dựa trên dung lượng lưu trữ và số lượng lệnh gọi API, đồng thời chi phí có xu hướng tăng khi số lượng mô hình tăng lên. Khi đưa ra lựa chọn, cách tiếp cận cơ bản trong lĩnh vực này là quyết định nên sử dụng mã nguồn mở (chẳng hạn như MLflow) hay loại được quản lý dựa trên nền tảng đám mây dựa trên giá thị trường và quy mô nhóm, tập trung vào việc dễ dàng cộng tác với quy trình ML của công ty (nền tảng học tập, CI/CD, giám sát).