LLM đa ngôn ngữ là một mô hình ngôn ngữ quy mô lớn có thể hiểu và tạo văn bản bằng nhiều ngôn ngữ bằng một kiến trúc mô hình duy nhất.
Theo tiêu chuẩn ngành, LLM đa ngôn ngữ đề cập đến một mô hình học bằng cách kết hợp kho ngữ liệu của nhiều ngôn ngữ từ giai đoạn trước khi học và chia sẻ một phần biểu diễn kiến thức giữa các ngôn ngữ. Nhiều mô hình chính như GPT, Gemini và Llama áp dụng phương pháp này và nó có đặc điểm là nó có thể thể hiện một mức hiệu suất nhất định ngay cả trong các ngôn ngữ không phải tiếng Anh mà không cần tinh chỉnh thêm. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế tính đến năm 2026, người ta đã chỉ ra rằng các ngôn ngữ không nói tiếng Anh như tiếng Nhật có một cạm bẫy là độ chính xác và tự nhiên của văn bản có xu hướng kém hơn so với tiếng Anh do tỷ lệ sai lệch của các ngôn ngữ trong dữ liệu đào tạo. Điều quan trọng cần lưu ý là do sự khác biệt về hiệu quả mã thông báo, người Nhật có xu hướng sử dụng nhiều mã thông báo hơn tiếng Anh ngay cả đối với cùng một nội dung và API trả tiền theo nhu cầu dẫn đến chi phí tăng lên. Khi lựa chọn một bản dịch tại hiện trường, cần so sánh điểm chuẩn ở ngôn ngữ đích và mẫu đầu ra thực tế, đồng thời đánh giá không chỉ chất lượng bản dịch mà còn cả mức độ thích ứng với bối cảnh văn hóa.