Bộ giải mã âm thanh thần kinh là công nghệ mã hóa/giải mã sử dụng mạng thần kinh để nén dạng sóng âm thanh đến giới hạn tối đa trong khi vẫn duy trì chất lượng âm thanh cao. Nó nhanh chóng trở nên phổ biến như một đại diện trung gian cho TTS, bản sao giọng nói và các mô hình tạo nhạc.
Neural Audio Codec là công nghệ chuyển đổi dạng sóng âm thanh thành chuỗi mã thông báo lượng tử hóa còn lại bằng cách sử dụng các mạng thần kinh như CNN, RNN và Transformer, thay vì MP3 và Opus thông thường. EnCodec của Meta, SoundStream của Google và Codec âm thanh mô tả (DAC) được sử dụng rộng rãi làm tiêu chuẩn ngành và đóng vai trò thiết yếu như các bản trình bày nội bộ cho quá trình tổng hợp chuyển văn bản thành giọng nói (TTS), bản sao giọng nói không cần ghi âm và mô hình tạo nhạc.
Hoạt động thực tế chủ yếu có ba cạm bẫy trong hoạt động thực tế vào năm 2026. (1) Hiện tượng giả thường xuyên do tốc độ lấy mẫu (fs) không khớp trong quá trình đào tạo và suy luận, (2) Chất lượng âm thanh suy giảm do cài đặt sai số sổ mã (số bit lượng tử hóa) và (3) mẫu 24kHz tiêu thụ 4 đến 8GB GPU VRAM. Giá thị trường trung bình trong lĩnh vực này là 20.000 đến 50.000 yên Nhật mỗi tháng (bao gồm cả cơ sở hạ tầng GPU) để tự mình lưu trữ mã nguồn mở (DAC, v.v.) và 10.000 đến 100.000 yên Nhật mỗi tháng cho các API thương mại như Resemble AI với phí ký tự/giây. Khi chọn công cụ tạo giọng nói, ReviewAI khuyên bạn nên chọn giữa ``loại SoundStream nếu hiệu suất thời gian thực là quan trọng'' và ``Mô hình dành riêng cho tiếng Nhật dựa trên VOICEVOX nếu độ trung thực của giọng nói tiếng Nhật là quan trọng.''