Mặt nạ quan sát là công nghệ loại bỏ và nén các phần kết quả quan sát mà AI agent thu được từ lệnh gọi công cụ không cần thiết cho các suy luận tiếp theo từ cửa sổ ngữ cảnh.
Mặt nạ quan sát là một phương pháp thiết kế trong đó, trong số các kết quả quan sát (phản hồi API, kết quả tìm kiếm, nhật ký, v.v.) được AI agent tích lũy ở mỗi bước, gọi các công cụ theo nhiều giai đoạn, các phần trước đây không cần thiết cho quyết định gần đây nhất sẽ bị ẩn khỏi cửa sổ ngữ cảnh hoặc được nén ở cấp mã thông báo. Nó đã được khen ngợi vì khả năng chạy các chuỗi tác vụ dài trong khi vẫn duy trì hiệu quả tái sử dụng bộ đệm KV và đã được áp dụng rộng rãi như một tính năng tiêu chuẩn của khung agent kể từ năm 2026. Tuy nhiên, trong hoạt động thực tế, nếu khả năng che phủ quá mạnh, những quan sát quan trọng như nguyên nhân lỗi hoặc danh sách các tệp đã đọc sẽ trở nên vô hình, khiến bạn dễ gặp lỗi và gọi lại cùng một công cụ. Đối với phương pháp lựa chọn tại hiện trường, phương pháp từng bước giữ lại các quan sát thô cho các bước gần đây nhất và nén chúng thành một bản tóm tắt được coi là an toàn và cần được áp dụng có tính đến thực tế là việc điều chỉnh ngưỡng đòi hỏi một lượng chi phí thử và sai đáng kể.