Omni-model là một AI có thể tích hợp và xử lý nhiều phương thức như văn bản, âm thanh, hình ảnh và video bằng một kiến trúc mô hình duy nhất.
Mô hình Omni là thuật ngữ chung để chỉ AI xử lý các định dạng (phương thức) đầu vào/đầu ra khác nhau như văn bản, âm thanh, hình ảnh và video bằng một mô hình duy nhất. Chữ "o" trong GPT-4o là viết tắt của Omni và nó được sử dụng rộng rãi trong ngành với việc phát hành GPT-4o vào năm 2024. Trước đây, các mô hình phải được gọi riêng cho văn bản, hình ảnh và âm thanh, nhưng mô hình omni cho phép chuyển đổi đầu vào và đầu ra liền mạch, giảm chi phí phát triển và độ phức tạp trong vận hành.
Có ba điểm cần lưu ý trong hoạt động thực tế vào năm 2026. ①Chi phí: Mã thông báo hình ảnh/âm thanh đắt hơn văn bản và nếu bạn không hiểu giá thị trường, trong đó một hình ảnh có giá trị hàng chục đến hàng trăm mã thông báo, có thể xảy ra các khoản phí bất ngờ. ② Độ trễ: Việc xử lý mở rộng các phương thức sẽ làm tăng thời gian suy luận và có nhiều trường hợp độ trễ trở nên rõ ràng trong các phản hồi bằng giọng nói theo thời gian thực. ③ Chất lượng không đồng đều: Sự khác biệt về phương thức có xu hướng xảy ra tùy thuộc vào kiểu máy, chẳng hạn như độ chính xác văn bản cao nhưng phân tích hình ảnh yếu. ReviewAI khuyến nghị sử dụng mô hình chuyên dụng hoặc mô hình omni cho từng mục đích.