Thanh toán AI dựa trên hiệu suất là mô hình thanh toán trong đó phí sử dụng dịch vụ AI được liên kết với kết quả thực tế (tăng doanh số bán hàng, giảm chi phí, số lượng trường hợp được giải quyết, v.v.) thay vì số giờ hoạt động hoặc số lượng lệnh gọi API.
Thanh toán AI dựa trên hiệu suất là phương pháp xác định giá dựa trên kết quả mà các AI agent đạt được (số lượng đàm phán kinh doanh, số lượng yêu cầu được giải quyết, giảm thời gian làm việc do tạo mã, v.v.) thay vì phí đăng ký cố định hàng tháng hoặc phí trả theo mức sử dụng (số lượng mã thông báo, số lượng lệnh gọi API) và được cho là được áp dụng rộng rãi trong các lĩnh vực AI agent bán hàng và hỗ trợ khách hàng AI. Trong các hoạt động thực tế vào năm 2026, trừ khi định nghĩa và phương pháp đo lường kết quả được thỏa thuận trước với nhà cung cấp, sẽ có nguy cơ khiến số tiền thanh toán có thể dễ dàng tăng cao do cách giải thích "kết quả". Ngoài ra, trong khi các hệ thống tính phí dựa trên hiệu suất có thể giảm chi phí ban đầu, đơn giá trong trường hợp thành công thường được đặt cao hơn giá thanh toán theo mức sử dụng và nếu được áp dụng mà không ước tính toàn bộ chi phí thì rất dễ đánh giá sai giá thị trường. Cách an toàn nhất để đưa ra lựa chọn tại hiện trường là trước tiên hãy xác minh mối quan hệ giữa các chỉ số hiệu suất và chi phí thực tế thông qua việc triển khai thí điểm ở quy mô nhỏ, sau đó ưu tiên các nhà cung cấp có logic đo lường hiệu suất có thể được bên thứ ba xác minh.