Sự trôi dạt cá nhân là một hiện tượng trong đó giọng điệu, cài đặt vai trò và chính sách phản hồi của AI agent dần dần lệch khỏi cài đặt ban đầu khi cuộc trò chuyện kéo dài hơn.
Sự trôi dạt của cá nhân đề cập đến một hiện tượng trong đó giọng điệu, vai trò và các ràng buộc được đặt ra cho AI agent dần dần mờ đi trong các cuộc trò chuyện dài hoặc thực hiện nhiệm vụ nhiều lượt và hành vi thay đổi so với hướng dẫn ban đầu. Nguyên nhân chính là các hướng dẫn trong cửa sổ ngữ cảnh càng cũ thì càng dễ mất chú ý và lịch sử hội thoại càng dài thì càng dễ bị lôi kéo vào cuộc trao đổi gần đây nhất. Vấn đề này được cho là đặc biệt có khả năng xảy ra trong các hoạt động của agent như hỗ trợ khách hàng và đóng vai bán hàng, trong đó các AI agent hoạt động trong thời gian dài trong khi vẫn duy trì cài đặt tính cách của họ và trong các hoạt động thực tế kể từ năm 2026, sự kết hợp của các biện pháp bảo vệ đưa lại lời nhắc của hệ thống, đặt lại bối cảnh thông qua các bản tóm tắt định kỳ và kiểm tra âm thanh đầu ra sẽ được sử dụng rộng rãi. Cách tiêu chuẩn để chọn một trong trường này là đảm bảo rằng thiết kế cho phép giới hạn ngắn về số lượt trò chuyện và cơ chế bộ nhớ cho phép bạn tham khảo lại thông tin cá nhân mỗi lần. Điều quan trọng cần lưu ý là nếu không được kiểm soát mà không giám sát chi phí thì rủi ro sẽ tăng lên khi các cuộc đối thoại kéo dài làm suy yếu tính nhất quán của thương hiệu.