Phi đề cập đến dòng Mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) do Microsoft phát triển và được đặc trưng bởi khả năng thể hiện hiệu suất cao ngay cả với một số lượng nhỏ tham số bằng cách học với dữ liệu chất lượng cao được chọn lọc cẩn thận.
Phi là một chuỗi các mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) được phát triển bởi Microsoft Research và mặc dù nó có ít tham số hơn so với các mô hình quy mô lớn như GPT-4 (vài tỷ đến hàng tỷ), nhưng nó được thiết kế để đạt được hiệu suất tương đương với các mô hình quy mô lớn trong các nhiệm vụ suy luận và mã hóa bằng cách học với dữ liệu chất lượng cao đã được lựa chọn và tổng hợp cẩn thận ở cấp độ sách giáo khoa. Nó có đặc điểm là trọng lượng nhẹ, cho phép hoạt động trên các thiết bị biên và môi trường tại chỗ, đồng thời thường được chọn vì có thể giảm chi phí so với các lệnh gọi API trên đám mây. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, nó có thể sẽ kém hơn các mô hình quy mô lớn trong các cuộc trò chuyện và ứng dụng có mục đích chung đòi hỏi nhiều kiến thức và sự kết hợp với tinh chỉnh tập trung vào các nhiệm vụ cụ thể và xử lý ngoại tuyến cho các mục đích cụ thể sẽ trở nên phổ biến hơn trong lĩnh vực này. Đối với xu hướng thị trường, có rất nhiều trường hợp các công ty bắt đầu triển khai xác minh cho các công cụ nội bộ và ứng dụng nhúng mà họ muốn tránh thanh toán theo nhu cầu sử dụng trên nền tảng đám mây.