Lập kế hoạch và thực thi là một mẫu thiết kế trong đó AI agent lên kế hoạch cho toàn bộ nhiệm vụ trước rồi thực hiện từng bước theo trình tự.
Lập kế hoạch và thực thi là một mẫu thiết kế dành cho các AI agent, trong đó LLM trước tiên tạo một kế hoạch thực hiện cho toàn bộ nhiệm vụ, sau đó thực hiện từng bước theo trình tự theo kế hoạch đó. Ngược lại với loại ReAct lặp lại suy nghĩ và hành động cho từng bước, việc giảm số lượng cuộc gọi LLM sẽ dễ dàng hơn vì kế hoạch được cố định ngay từ đầu và được cho là có lợi về mặt chi phí cũng như tốc độ xử lý. Mặt khác, trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, ngay cả khi các điều kiện tiên quyết thay đổi trong quá trình thực hiện, kế hoạch ban đầu vẫn sẽ tiếp tục như cũ, một cạm bẫy được cho là gây ra lỗi ở các bước trong quy trình để chuyển sang các bước tiếp theo. Như một biện pháp đối phó, các cấu hình kết hợp xác minh kết quả sau mỗi bước và lập kế hoạch lại nếu cần thiết đang trở thành xu hướng phổ biến trong lĩnh vực này. Hướng dẫn lựa chọn là Lập kế hoạch và Thực thi phù hợp với các nhiệm vụ thông thường trong đó các bước có thể được đọc trước (thu thập dữ liệu, tạo báo cáo định kỳ, v.v.) và các AI agent dựa trên ReAct phù hợp với các nhiệm vụ đòi hỏi phải phán đoán tình huống mỗi lần. Về giá trị thị trường, có thể giảm chi phí API bằng cách hợp nhất kế hoạch thành một lần, nhưng điều quan trọng là phải hiểu rằng không có sự khác biệt đáng kể so với ReAct khi cơ chế lập kế hoạch lại được thêm vào trước khi triển khai.