Kiểm tra hồi quy nhanh chóng là một phương pháp đánh giá tự động xác minh, bằng cách sử dụng bộ sưu tập trường hợp kiểm thử được chuẩn bị trước, xem chất lượng đầu vào/đầu ra hiện tại có vô tình bị suy giảm khi thay đổi lời nhắc hoặc mô hình hay không.
Kiểm tra hồi quy nhanh chóng là một phương pháp đánh giá áp dụng ý tưởng kiểm tra hồi quy trong phát triển phần mềm cho các ứng dụng LLM. Nó được cho là đề cập đến một cơ chế tự động kiểm tra xem chất lượng có bị suy giảm ngoài ý muốn hay không bằng cách sử dụng đầu vào đại diện và đầu ra dự kiến (bộ vàng) được chuẩn bị trước mỗi khi thay đổi cài đặt tìm kiếm lời nhắc, mô hình hoặc RAG. Do đầu ra của LLM khác nhau về biểu thức ngay cả với cùng một đầu vào, nên thông thường quyết định xem nên đậu hay trượt dựa trên LLM với tư cách là giám khảo, chấm điểm theo thang tự đánh giá hoặc đánh giá độ tương tự bằng cách sử dụng tính năng nhúng, thay vì khớp chính xác các chuỗi ký tự. Trong hoạt động thực tế kể từ năm 2026, nếu hàng trăm đến hàng nghìn trường hợp thử nghiệm được thực hiện cho mỗi thay đổi, chi phí của lệnh gọi API sẽ dễ dàng tích lũy và xét về điều kiện thị trường, chi phí sẽ tăng hơn tuyến tính tùy thuộc vào kích thước đặt và đơn giá mô hình. Đây là một vấn đề trong lĩnh vực này. Sự lỗi thời của bản thân bộ vàng và độ lệch trong phạm vi bao phủ thường bị bỏ qua và mức độ tích hợp vào CI/CD và kiểm kê liên tục các trường hợp kiểm thử có thể được tự động hóa được cho là một tiêu chí quan trọng để lựa chọn công cụ.