Alteryx AI

Alterx AI là một nền tảng tự động hóa phân tích dữ liệu dành cho các doanh nghiệp có thể thực hiện trích xuất, chuyển đổi, phân tích và xây dựng mô hình học máy mà không cần bất kỳ mã nào. Tập hợp các quy trình công việc bằng cách kéo và thả để chuyển đổi tính năng tổng hợp, phân tích dự đoán và lập mô hình thống kê phức tạp vốn bị giới hạn bởi các hàm Excel và SQL thủ công thành một biểu mẫu mà các bộ phận kinh doanh có thể tự chạy. Môi trường tích hợp này phù hợp với các vị trí phi kỹ thuật như nhà phân tích dữ liệu, tài chính/tiếp thị/lập kế hoạch kinh doanh, v.v., những người muốn sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định kinh doanh nhưng gặp khó khăn trong việc tuyển dụng nhân công kỹ thuật.

Các tính năng chính

1. Quy trình làm việc ETL không mã: Hơn 80 loại khối xử lý (kết hợp, tổng hợp, làm sạch, chuyển đổi định dạng) được kết nối trong một đường ống. Quá trình khớp/khớp tên mất nửa ngày trong Excel có thể được thay thế bằng quy trình làm việc mất khoảng 30 phút.

2. AutoML (Học máy tự động): Tự động hóa các mô hình được giám sát như dự báo doanh số, dự báo hủy và dự báo nhu cầu bằng GUI, từ thiết kế tính năng đến lựa chọn mô hình. Có thể xây dựng các mô hình hồi quy và phân loại ngay cả khi không có các nhà khoa học dữ liệu.

3. Môi trường tích hợp Alterx One: Phiên bản đám mây từ năm 2024 trở đi, tích hợp quy trình làm việc, quản trị, danh mục và trợ lý AI vào một nền tảng. Trong khi quản lý tập trung nội dung dữ liệu từ nhiều phòng ban, bạn có thể tạo truy vấn và nhận phần giải thích về kết quả bằng ngôn ngữ tự nhiên.

4. Thực hiện lịch trình/phân phối tự động: Thực hiện quy trình công việc được xây dựng thường xuyên và đẩy kết quả tới BI, email hoặc Slack. Giảm vĩnh viễn số giờ công thường lệ cần thiết để tạo báo cáo hàng tháng.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Sau khi so sánh ba cấu hình gói có sẵn công khai của Người mới bắt đầu/Chuyên nghiệp/Doanh nghiệp và các yêu cầu chức năng của chúng, Alterx vẫn ở vị trí vững chắc là sự lựa chọn cho các công ty muốn có "ETL không mã + AutoML + Quản trị" trong một sản phẩm. Mặt khác, phạm vi giá cao hơn so với các mô hình dành riêng cho trực quan như PowerBI và Tableau, đồng thời giấy phép về cơ bản dựa trên các hợp đồng và yêu cầu hàng năm. ROI dự kiến ​​là một bộ phận dành hơn 20 giờ mỗi tháng cho việc tính toán Excel có thể giảm số giờ công từ 2 đến 4 triệu yên Nhật mỗi năm và nếu quy mô có thể được mở rộng trên nhiều bộ phận thì có thể mong đợi lợi tức đầu tư. Mặt khác, nếu mục tiêu chỉ là một bảng điều khiển trực quan, điều quan trọng cần lưu ý là nó có thể dễ dàng dẫn đến chi phí vượt mức.

Người dùng dự định

Nó phù hợp cho các bộ phận xúc tiến sử dụng dữ liệu, nhóm phân tích tiếp thị, tài chính và lập kế hoạch công ty của các công ty vừa và lớn, nơi dữ liệu nằm rải rác trên nhiều hệ thống và các yêu cầu Excel và SQL thủ công là tiêu chuẩn. Mặt khác, các công cụ BI và dbt có trọng lượng nhẹ hơn và rẻ hơn sẽ phù hợp hơn với các nhóm nhỏ có mục đích chính là xem bảng thông tin hoặc cho các nhóm cơ sở hạ tầng dữ liệu có thể xử lý Python/Spark bằng mã.

Phiên bản nâng cao AI của nền tảng phân tích dữ liệu/BI lâu đời cho phép bạn kết hợp ETL, phân tích dự đoán và học máy mà không cần mã. Bạn có thể trích xuất dữ liệu → chuyển đổi → xây dựng quy trình tích hợp bằng cách kéo và thả, đồng thời xây dựng mô hình thống kê và mô hình máy học cùng một lúc. Hoạt động trên quy mô doanh nghiệp kết hợp với Snowflake/BigQuery. Dành cho các công ty cỡ trung bình muốn thực hiện phân tích ngay cả trong các tổ chức không có nhà khoa học dữ liệu.