Augury

Mỗi giờ một dây chuyền sản xuất bị dừng sẽ gây thiệt hại vài triệu yên Nhật. Augury là một nền tảng bảo trì dự đoán liên tục thu thập dữ liệu về độ rung, âm thanh và nhiệt độ của máy bằng cảm biến IoT, đồng thời sử dụng AI để phát hiện những sai lệch so với mô hình thông thường và dự đoán lỗi trước hàng tuần đến hàng tháng. Nó được thiết kế như một cơ sở hạ tầng để chuyển từ bảo trì khắc phục sang bảo trì dự đoán cho bộ phận kỹ thuật sản xuất và bảo trì của các ngành sản xuất xử lý nhiều máy quay (động cơ, máy bơm, máy nén, quạt, v.v.).

Các tính năng chính

1. Cảm biến Halo + Nền tảng sức khỏe máy — Một cảm biến không dây chỉ cần gắn vào thiết bị của bạn và thu thập độ rung, nhiệt độ và sóng siêu âm 24 giờ một ngày. Quá trình cài đặt hoàn tất sau 10 đến 15 phút cho mỗi thiết bị mà không cần nối dây.

2. Chẩn đoán bất thường bằng AI (AI chẩn đoán) — Một mô hình được đào tạo dựa trên hàng triệu giờ dữ liệu lỗi sẽ tự động phân loại các chế độ lỗi như mòn vòng bi, căn chỉnh kém và mất cân bằng. Bảng điều khiển hiển thị "cái gì" và "khi nào" nó sẽ bị hỏng.

3. Cảnh báo + Hành động được đề xuất - Thông báo qua email/Slack khi phát hiện thấy điều bất thường. Chi tiết sửa chữa được đề xuất và mức độ khẩn cấp (Quan trọng/Báo động/Cảnh báo) được trình bày mà không cần kỹ sư bảo trì phải phân tích các dạng sóng rung riêng lẻ.

4. Bảng điều khiển ROI — Tự động kiểm đếm số giờ ngừng hoạt động và giảm chi phí, đồng thời tạo báo cáo cho quản lý.

Biên bản xác minh của ban biên tập

Là kết quả của các nghiên cứu so sánh dựa trên thông tin có sẵn công khai, sức mạnh của Augury nằm ở khả năng hoàn thành “cảm biến + chẩn đoán AI + hành động được đề xuất” trên một nền tảng duy nhất. Các nền tảng IoT đa năng (chẳng hạn như PTC ThingWorx) dừng lại ở việc trực quan hóa dữ liệu dạng sóng và yêu cầu nhà phân tích độ rung của con người để chẩn đoán, nhưng điểm khác biệt của Augury là nó tự động hóa ngay cả việc phân loại chế độ lỗi. Giá là ước tính riêng dựa trên số lượng thiết bị và trong các trường hợp được công bố, phí đăng ký hàng năm thường bắt đầu từ vài triệu yên Nhật. Giả sử rằng 1 giờ ngừng hoạt động của một đường dây = 3 triệu yên Nhật, nếu có thể tránh được bốn lần ngừng hoạt động đột xuất trong một năm thông qua bảo trì dự đoán thì sẽ tránh được khoản lỗ 48 triệu yên Nhật hàng năm và ROI sẽ được ghi nhận trong vòng một năm kể từ khi đưa vào sử dụng.

Người dùng dự định

Nó phù hợp cho các bộ phận bảo trì và bộ phận kỹ thuật sản xuất trong các nhà máy thực phẩm, hóa chất, giấy và phụ tùng ô tô có nhiều máy quay như động cơ, máy bơm và máy nén và có chi phí dừng dây chuyền cao. Mặt khác, khó đạt được hiệu quả chi phí ở các nhà máy nhỏ có ít cơ sở, nhà máy tập trung vào lắp ráp hơn là gia công máy móc và các địa điểm tập trung chủ yếu vào máy ép và máy đúc, nơi khó thu được dữ liệu rung động.

Nền tảng bảo trì dự đoán AI cho ngành sản xuất. Các cảm biến thu thập dữ liệu về độ rung, âm thanh và nhiệt độ của máy + phân tích AI và bảng điều khiển hiển thị nguyên nhân lỗi và thời gian dự đoán. Nó đã được các nhà sản xuất lớn của Hoa Kỳ (P&G, Colgate, v.v.) triển khai và đã cho thấy lợi tức đầu tư bằng cách giảm tình trạng ngừng hoạt động ngoài dự kiến. Giải pháp IoT x AI chuyên biệt dành cho các ngành sản xuất quy mô vừa và lớn hơn.