Clay

Clay là một nền tảng tự động hóa SDR tự động thu thập và làm phong phú thông tin khách hàng tiềm năng B2B trên hơn 75 nguồn dữ liệu. Nó kết hợp cơ sở dữ liệu công ty, SNS, quét web và tạo AI vào một giao diện người dùng giống bảng tính, cho phép bạn hoàn thành mọi thứ từ xây dựng danh sách đến tạo tin nhắn được cá nhân hóa trên một màn hình. Nó ngày càng được SDR, nhà tiếp thị và kỹ sư GTM áp dụng để tạo ra quy trình làm việc cho nghiên cứu khách hàng tiềm năng và chuẩn bị tiếp cận mà trước đây dựa vào công việc thủ công.

Các tính năng chính

Truy vấn thác nước của hơn 75 nguồn dữ liệu: Truy vấn các nguồn dữ liệu B2B chính như LinkedIn, Apollo, Clearbit, ZoomInfo, v.v. theo thứ tự ưu tiên và tự động thử nguồn tiếp theo nếu một nguồn không thành công. So với một công cụ độc lập, nó tăng tỷ lệ thu thập địa chỉ email và giảm thời gian xem xét danh sách từ 30 phút xuống còn vài phút.

Thế hệ tiếp cận được cá nhân hóa bằng AI: AI tóm tắt các bài đăng trên LinkedIn, tin tức công ty và thông tin tuyển dụng của từng khách hàng tiềm năng, đồng thời tự động tạo email theo ngữ cảnh cho từng khách hàng tiềm năng. Nó được thiết kế để mở rộng quy mô đầu ra từ 50 email mỗi ngày trên mỗi SDR lên vài trăm email mỗi ngày.

Quy trình làm việc không cần mã: Bạn có thể tạo các quy trình như ``nhận khách hàng tiềm năng bằng webhook → làm giàu → Thông báo Slack → ghi vào HubSpot'' mà không cần bất kỳ mã nào. Đồng thời đóng vai trò giống như Zapier trong tích hợp CRM, webhooks và cuộc gọi HTTP.

Bộ sưu tập tức thì với tiện ích mở rộng của Chrome: Biến kết quả tìm kiếm LinkedIn thành một bảng chỉ bằng một cú nhấp chuột và gửi chúng tới mục đích bổ sung ngay tại chỗ.

Biên bản xác minh của ban biên tập

So sánh các gói giá đã công bố và các yêu cầu về chức năng, điểm khác biệt rõ ràng của Clay là nó có thể cải thiện tỷ lệ thu hút bằng các yêu cầu dạng thác nước so với việc chỉ sử dụng Apollo hoặc ZoomInfo. Starter $149/tháng~, Pro $349/tháng~, mức này đắt đối với riêng SaaS, nhưng Tín dụng Dữ liệu là $0,05 mỗi tín dụng và đơn giá giảm dần khi sử dụng rộng rãi. Giả sử rằng chi phí lao động trên mỗi SDR là 500.000 yên Nhật mỗi tháng, nếu bạn có thể giảm 20 giờ tạo danh sách và nghiên cứu mỗi tuần, bạn có thể phục hồi ROI sau vài tháng ngay cả với gói Pro. Mặt khác, cộng đồng kỹ sư GTM trên Reddit đã chỉ ra rằng `` Giá của người khởi xướng được coi là cao '' và `` phí cho các hành động API rất khó đọc '', vì vậy, trước tiên hãy kiểm tra hành vi với các ứng dụng tiêu thụ tín dụng nhỏ.

Người dùng dự định

Các nhóm phù hợp: Các nhóm SDR tạo ra hàng trăm đến hàng nghìn danh sách gửi đi mỗi tháng, các công ty khởi nghiệp SaaS với các kỹ sư GTM và các nhà tiếp thị B2B muốn thực hiện việc chấm điểm khách hàng tiềm năng chính xác bằng các biện pháp ABM.

Đội ngũ không phù hợp: Các công ty chuyên về thị trường Nhật Bản muốn tập trung vào nguồn trong nước, như Teikoku Databank và FORCAS, và các đội chỉ xử lý công việc outbound với đơn hàng vài chục ca mỗi tháng (khó có thể biện minh được chi phí). Giao diện người dùng chỉ bằng tiếng Anh nên chi phí học tập sẽ là điểm nghẽn đối với những đội ngại nói tiếng Anh.

Điểm vượt trội của việc làm giàu dữ liệu bán hàng B2B + tiếp cận AI. 75+ Tự động thu thập thông tin khách hàng tiềm năng từ các nguồn dữ liệu + Tạo tin nhắn được cá nhân hóa bằng AI, tự động hóa các hoạt động SDR từ "thu thập dữ liệu → tiếp cận" cùng một lúc. Thanh toán tín dụng dữ liệu + sàng lọc hàng tháng đang nhanh chóng được triển khai trong các nhóm B2B SaaS SDR quy mô trung bình trở lên. Một thiết kế được phân loại là "thiết kế quy trình làm việc" ở danh mục cao hơn của Apollo/ZoomInfo.